關閉選單

風險管理

ATR(平均真實區間)量的是一檔股票一天通常走多遠,把跳空也算進去。六個標的、2015 年起的十一年多:同樣設 5% 停損,波動小的相當於 4.0 倍的正常波動,波動大的只有 2.1 倍,20 個交易日內被碰到的比例也從 19% 拉開到 41%。文末可以輸入股價與 ATR,直接算停損價與能買幾股。
繼續閱讀 >
最大跌幅(maximum drawdown,MDD)指的是從最高點算下來最深跌到哪裡。它沒有一個「合理值」,因為這個數字先被你測了幾年決定:美股大盤 1928 年以來,1 年的中位數是 -12.4%、10 年 -33.9%、20 年 -48.2%。把每日漲跌隨機打散重複 100 次,這條線幾乎沒動,代表越測越深是走勢本身的性質。
繼續閱讀 >
防禦性資產指的是股市大跌時,讓你不必賣掉股票的那部分資產。我們把 1980 年以來標普 500 含息跌幅超過 15% 的十一段期間全部攤開,逐段檢查現金、美國公債、黃金、抗通膨公債、公司債、REITs 與日圓各自賺賠多少:每一段都沒讓你賠的只有現金,其餘每一種都至少失手過一次。失手還有規律,公債那九段的報酬跟同期十年期殖利率變化的相關是負 0.98。
繼續閱讀 >
私募股權(Private Equity)是買下未上市公司再賣掉,私募信貸(Private Credit)是借錢給銀行不願意貸的公司。兩者都以「報酬高、波動低、跟股市不相關」為賣點,而這篇要說清楚那個「波動低」是怎麼來的。BOS 回測:拿標普 500 的真實月報酬,只把當期報酬分攤到之後兩期(也就是模擬「評價落後」),底層什麼都沒變,但年化波動從 15.5% 掉到 10.5%、夏普從 0.57 升到 0.91、負的月份從 33.3% 降到 27.6%,連幾何年化報酬都從 10.77% 變成 11.50%。四個指標同時變好,只因為沒有人每天幫它定價。文中另附:上市私募業者與商業發展公司被每天定價時的實際樣貌、費用約 6% 到 7%、創投中位數 PME 只有 0.88,以及次級市場「折價買進、立刻按原淨值記帳」的帳面效果。
繼續閱讀 >
投資詐騙最難的不是知道它存在,是在收到訊息的那一刻認出來。這篇給兩個你自己就能算的檢驗:第一,把承諾的報酬複利下去。從 100 萬開始、月報酬 5%,年化是 79.6%,十年後是 3.5 億,三十八年後可以買下全世界的股票;史上最成功的量化避險基金費前年化 66%,而且 1993 年起就不對外募資。第二,看對帳單有沒有負的月份。我們算了六種真實資產:標普 500、波克夏、那斯達克、台灣 50、黃金、美國長債,月報酬為負的比例落在 34.5% 到 46.8%,平均 41.3%,而且都出現過連續四到七個月下跌。任何「每個月都正」的對帳單,本身就是警訊。文末附四個可以立刻執行的查證步驟。
繼續閱讀 >
大家配置資產都在分錢,風險平價換了一個分法:不分錢,分風險,讓每個資產承擔的風險一樣大。為什麼要換?因為 60/40 聽起來很分散,實測算下來股票貢獻了整個組合 88.9% 的風險,債券只有 11.1%,你以為的六四分,風險上其實是八九比十一。但這篇不吹捧它:用美股、長期公債、黃金、商品四個資產做二十年實測,風險平價的波動最低(9.14%)、最大跌幅最小(−22.3%),年化報酬也最低(7.08% 對 60/40 的 8.55%),就算加槓桿到相同波動仍略輸。這篇講清楚它解決什麼問題、代價是什麼、一般投資人該怎麼用,並附風險貢獻試算器。
繼續閱讀 >
回測是把策略規則套到歷史資料上跑一遍,問題是只要願意調,任何策略都能在歷史上印鈔票。我們用美股三十三年的資料做了四個實驗:調參數調出來的「最佳」,樣本內排名第一、樣本外掉到第 35,兩者相關係數只有 0.119;純亂猜一千次挑出來的冠軍,樣本內夏普 0.816,比精心調參數的 0.806 還漂亮;用貪婪法逐層加濾網,樣本內夏普升 40%、樣本外反而掉 18%,還選中「避開週一」這種沒有邏輯的規則;而高換手策略只要加上 10 基點滑價,年化就從 2.48% 變成 -2.53%。這篇拆解過度最佳化、資料窺探、濾網與滑價四個陷阱,並附回測可信度檢查表。
繼續閱讀 >
1960 年資訊理論之父夏農提出一個看起來像變魔術的想法:一個長期原地踏步的資產,只要配上現金並定期再平衡,就能長出正報酬。數學上完全成立,模擬兩萬次五十期後,全押的中位數是 1.0 倍、再平衡是 19 倍。但真實市場沒那麼好賺。我們實測六組資產配對,結果很反直覺:再平衡有沒有加分,關鍵不是相關性,而是兩邊的長期報酬差多少。美股配黃金每年多賺 0.67%,相關係數低到 -0.30 的美股配長期公債反而少賺 0.53%。這篇把成立條件、代價與合理頻率都算給你看,並附再平衡溢酬試算器。
繼續閱讀 >
投資廣告不太需要造假,只要挑對統計方法,真實的數字也能講出完全誤導的故事。最常見的三招是:用算術平均取代年化、用平均數蓋掉中位數、挑一個好看的起算日。方舟創新 ARKK 就是活教材:過去十一年的平均年報酬是 24.7%,實際年化只有 12.1%,差了 12.6 個百分點,兩個數字都是真的。這篇每一招都用真實市場資料算給你看:固定算術平均 8% 時起伏 ±40% 會讓年化只剩 0.3%;五十檔美股大型股近十年平均報酬 918%、中位數卻只有 229%,90% 低於平均;SPY 所有 283 個十年區間,最好與最差的起點年化差 20 個百分點。附行銷話術翻譯計算機。
繼續閱讀 >
勝率是投資裡最容易騙人的數字,因為它只告訴你贏幾次,沒告訴你贏多少、輸多少。我們自己回測過的四個技術策略就是現成證據:布林通道勝率 83.8%、RSI 勝率 82.6%,兩個都輸給買進持有;勝率只有 32% 的 200 日均線,反而把最大跌幅從 55% 砍到 24%。這篇用蒙地卡羅模擬講清楚三個機制:期望值決定長期會不會賺、連敗機率決定你會不會中途放棄、下注大小決定你能不能活到那時候。實測顯示同一個期望值為正的策略,押 10% 資金會長大兩成,押 50% 有 96% 的機率腰斬。附凱利公式說明與勝率體檢計算機。
繼續閱讀 >
多數人的資產配置表上只有股票和房子,漏掉了最大的一筆:人力資本,也就是你未來所有薪水的現值。對三十幾歲的上班族來說,它常常是股票部位的十倍以上。而台灣的特殊之處在於,這三筆資產很可能押的是同一件事:在科技廠上班、房子買在科學園區旁邊、股票買 0050(裡面約 57% 是台積電)。實測台積電與 0050 的週報酬相關係數是 0.92、同方向天數 86%;2022 年半導體下行時,台積電跌 44.8%、0050 跌 33.8%、台股跌 31.6%,同一年減班休息的新聞也回來了。這篇教你把人力資本放進資產表,並附三重曝險體檢計算機。
繼續閱讀 >
多數人以為分散是數量遊戲:五檔變十檔、加幾檔 ETF 就叫分散。但決定分散效果的其實是相關性。我們把數學算給你看:當持股的平均相關係數是 0.6,就算買到一百檔,波動率也只能降到單一資產的 0.77 倍,再加下去毫無意義。更殘酷的是,相關性會在你最需要分散的時候飆升:平常五類資產的平均相關是 0.67,金融海嘯升到 0.87,2020 年疫情崩盤來到 0.95,幾乎變成同一個資產。這篇教你用三層風險看穿自己的組合,以及真正有效的分散長什麼樣。
繼續閱讀 >