就從 投資理財 開始

量化交易（Quantitative Trading）是把投資決策寫成明確規則、交給程式執行的投資方式：什麼條件買、什麼條件賣、買多少，全部事先定義，用歷史數據驗證過才上場。它的核心價值不是「電腦比較聰明」，是紀律：程式不會恐慌、不會貪婪、不會凹單。這篇講清楚量化交易的四個步驟、常見策略類型（因子、趨勢、資產配置輪動）、回測最容易騙人的三個陷阱（過度擬合、前視偏差、倖存者偏差），以及散戶該怎麼開始的務實路線。不會寫程式也能起步。

動能投資（Momentum）是「買近期最強的股票」：過去 12 個月漲最多的一批，接下來一段時間往往繼續領先。它聽起來像追高，卻是金融學術界驗證了三十年、橫跨市場與年代都成立的現象，Jegadeesh 與 Titman 在 1993 年就用美股數據證明過。這篇講清楚動能的標準定義（為什麼要跳過最近一個月）、它為什麼有效、用標普動能 ETF 對標普 500 的十年含息實測給你看證據，也把它的殘酷面講清楚：動能崩潰、高周轉，以及它和價值投資如何互補。附 12-1 動能計算機。

PEG（本益成長比）＝本益比 ÷ 盈餘成長率，是彼得林區用來替成長股估值的工具：PEG 小於 1 可能便宜、等於 1 合理、大於 1 偏貴。它解決了本益比看不出「高本益比是不是被高成長撐住」的盲點。但 PEG 有一個很少人講的致命陷阱：分母的成長率 G 沒有統一標準，用過去實現的成長、還是用分析師預估的未來成長，算出來的 PEG 可以差好幾倍。這篇用輝達、蘋果、可口可樂的財報數據示範，並附本益成長比計算機。