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量化交易

雙動能只有兩道關卡:先比美股和國際股市誰過去一年漲得多,再問贏的那個有沒有贏過國庫券,沒贏就全部換成債券。我們用 1997 年 5 月到 2026 年 8 月共 29.3 年的含息資料跑了一遍。年化 11.11%,只買美股是 9.89%,但這 1.22 個百分點的誤差範圍是負 3.05 到正 5.30,跨過零。真正站得住的是另一半:最大跌幅只有只買美股的四到六成,換參數、換標的、換成交時點都還在,隨機訊號兩千次沒有一次躲得這麼好。代價寫在同一份資料裡,它八次喊躲有六次是虛驚,而且 2020 年以後結束的每一個十年窗口,它都輸給只買美股。
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聽到量化交易,多數人腦中浮現的是一個看不懂的黑盒子。但拆開來看,任何一套量化系統都由五個模組組成:訊號、風險、成本、組合建構、執行。而且有個違反直覺的事實:多數人只顧著調第一塊,但真正決定你活不活得下來的是後面四塊。這篇用這個框架把黑盒子拆開,並實測書上講的五類訊號在美股十三年的表現:成長 15.95%、動能 15.59%、大盤 13.92%、品質 13.52%、價值 11.83%、高股息 11.42%,它們都是真的,但沒有一個大幅勝過大盤,而且十一年裡第一名換了四種。文末附一份判斷別人策略的五個提問。
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回測是把策略規則套到歷史資料上跑一遍,問題是只要願意調,任何策略都能在歷史上印鈔票。我們用美股三十三年的資料做了四個實驗:調參數調出來的「最佳」,樣本內排名第一、樣本外掉到第 35,兩者相關係數只有 0.119;純亂猜一千次挑出來的冠軍,樣本內夏普 0.816,比精心調參數的 0.806 還漂亮;用貪婪法逐層加濾網,樣本內夏普升 40%、樣本外反而掉 18%,還選中「避開週一」這種沒有邏輯的規則;而高換手策略只要加上 10 基點滑價,年化就從 2.48% 變成 -2.53%。這篇拆解過度最佳化、資料窺探、濾網與滑價四個陷阱,並附回測可信度檢查表。
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勝率是投資裡最容易騙人的數字,因為它只告訴你贏幾次,沒告訴你贏多少、輸多少。我們自己回測過的四個技術策略就是現成證據:布林通道勝率 83.8%、RSI 勝率 82.6%,兩個都輸給買進持有;勝率只有 32% 的 200 日均線,反而把最大跌幅從 55% 砍到 24%。這篇用蒙地卡羅模擬講清楚三個機制:期望值決定長期會不會賺、連敗機率決定你會不會中途放棄、下注大小決定你能不能活到那時候。實測顯示同一個期望值為正的策略,押 10% 資金會長大兩成,押 50% 有 96% 的機率腰斬。附凱利公式說明與勝率體檢計算機。
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量化交易(Quantitative Trading)是把投資決策寫成明確規則、交給程式執行的投資方式:什麼條件買、什麼條件賣、買多少,全部事先定義,用歷史數據驗證過才上場。它的核心價值不是「電腦比較聰明」,是紀律:程式不會恐慌、不會貪婪、不會凹單。這篇講清楚量化交易的四個步驟、常見策略類型(因子、趨勢、資產配置輪動)、回測最容易騙人的三個陷阱(過度擬合、前視偏差、倖存者偏差),以及散戶該怎麼開始的務實路線。不會寫程式也能起步。
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