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風險管理

大家都用最大回撤衡量風險,問自己「我受得了跌幾成」。但真正讓人放棄的往往不是深度,是時間:2020 年疫情跌了 34%,半年就回到前高;2000 年網路泡沫只跌 47%,卻花了 7.2 年才爬回去。前者是驚嚇,後者是消磨。這篇介紹一個把「跌多深」與「跌多久」合在一起看的指標:潰瘍指數,並用 33 年美股資料算給你看一個殘酷事實:有 89% 的時間,你的帳戶都不在最高點。文末有台股與股債配置的對照。
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尾部避險就是替投資組合買一份崩盤保險:平常持續付保費,在市場暴跌時能拿到好幾倍的賠付。它的原理是凸性,跌得越深、賠得越兇。但保險會流血:市面上真實的尾部避險 ETF,九年下來賠掉一半本金,只有 2020 年疫情崩盤那幾週真正派上用場。我們把它和「單純多放一點現金」放在一起實測,結果讓人意外:花同樣的報酬代價,兩者換到的回撤保護幾乎一樣。這篇講清楚尾部避險的原理、成本、合理比重,以及對台灣散戶最務實的做法。
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「多數個股長期輸給國庫券」是這幾年最常被引用的統計之一。BOS 拿歷史上進過標普 500 的 1,040 家公司自己算了一次:整段生命週期輸給國庫券的只有 19.6%,十年期樣本是 18.1%。這句話在大型股身上並不成立,但它指向的那件事完全成立,而且更值得記住:個股報酬的分布極度傾斜,十年期中位數 2.66 倍、平均卻是 4.09 倍,只有 29% 的樣本贏得過那個平均;最強的 1% 公司撐起了 41% 的淨財富。文中還做了打亂對照,說明這種傾斜主要來自複利本身。
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把錢全部押在一檔股票上,十年後會發生什麼事?BOS 用標普 500 的歷史成分股跑了 4,358 次十年持有:單押一檔有 59.6% 跑輸指數、14.1% 十年後還沒回到本金、6.0% 腰斬。分散到五檔,賠錢的機率掉到 0.4%,但跑輸指數的機率只從 59% 降到 53%。這兩個數字擺在一起,說明分散買到的是「不會出局」而不是「比較會贏」。文章附重壓部位試算器,用實測分布告訴你押多少會遇到什麼。
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瑞‧達利歐說這可能是美國史上最大的投資泡沫,席勒本益比也來到 40.91,一百五十四年來只有網路泡沫頂點更高。那該賣嗎?BOS 用席勒公開資料庫 1871 到 2024 年實測:估值站上自身歷史最貴一成之後,一直持有贏過賣掉抱現金的比例是後一年 68.1%、後三年 66.5%、後十年 67.0%,聽話賣掉的人三次有兩次是錯的。但同一份資料也顯示這些月份之後三年跌超過三成的機率是 30.1%,其他時候只有 20.4%。風險是真的,只是正確的反應不是預測而是準備。
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公司可以美化帳面利潤,但變不出對應的現金。最實用的一個檢查是淨利減營業現金流再除以總資產。BOS 用標普 500 成分股 1998 到 2024 年、9,214 個公司年實測:只看單一年度幾乎沒用,分五組報酬排不出順序;但連續兩年淨利都高過營業現金流的公司,一年內股價腰斬的比例是 6.9%,一般公司只有 2.6%,扣掉年份效應後仍是 2.33 倍。附自己動手的落差檢查器。
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比特幣該不該買,其實問錯了問題,真正的問題是「配置多少」。本文用資產配置角度講懂:為什麼貝萊德等機構建議的比例只有 1%~5%、小比例背後的波動數學、再平衡紀律怎麼執行,並用壓力測試器算給你看不同配置在暴跌時對組合的傷害。附加密貨幣恐懼與貪婪指數的用法:極度恐慌,往往是紀律進場的時機。
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反向型 ETF 追蹤的是「單日」的反向報酬,不是你持有這段期間的反向報酬。這個差別長期下來很大:元大台灣 50 反 1(00632R)從 2014 年上市到 2026 年 7 月累計下跌 92.4%,同期 0050 價格漲了 5.2 倍,它還在 2024 年 12 月做了七股併一股。更值得看的是方向對的那幾年:2018 年 0050 跌 8.6%,00632R 只賺 0.5%;同年納斯達克 100 跌 1.8%,反向 3 倍的 SQQQ 卻跌 16.6%。這篇用兩天的算術講清楚原因,附台美長期數據、波動衰減估算器,以及它真正該被拿來用的場合。
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