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資產配置

「這個國家經濟很好,股市應該會漲吧?」這句話聽起來太合理,合理到沒人想去查。我們把 23 個國家 2013 到 2025 年的資料調出來一國一國算:經濟成長最快的六個國家,年均實質人均 GDP 成長 4.30%,股市年化報酬只有 1.45%;成長最慢的六個國家,GDP 只成長 0.63%,股市年化卻有 4.82%,相關係數是負的 0.30。最有名的案例就在旁邊:二十五年來中國實質人均 GDP 累計成長 5.86 倍,上證綜合指數只有 1.89 倍;美國 GDP 只成長 1.38 倍,股市含息卻有 8.38 倍。這篇拆解中間斷掉的三個環節,以及台灣版本的同一課:你賺到的不是台灣的 GDP。
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大家配置資產都在分錢,風險平價換了一個分法:不分錢,分風險,讓每個資產承擔的風險一樣大。為什麼要換?因為 60/40 聽起來很分散,實測算下來股票貢獻了整個組合 88.9% 的風險,債券只有 11.1%,你以為的六四分,風險上其實是八九比十一。但這篇不吹捧它:用美股、長期公債、黃金、商品四個資產做二十年實測,風險平價的波動最低(9.14%)、最大跌幅最小(−22.3%),年化報酬也最低(7.08% 對 60/40 的 8.55%),就算加槓桿到相同波動仍略輸。這篇講清楚它解決什麼問題、代價是什麼、一般投資人該怎麼用,並附風險貢獻試算器。
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1960 年資訊理論之父夏農提出一個看起來像變魔術的想法:一個長期原地踏步的資產,只要配上現金並定期再平衡,就能長出正報酬。數學上完全成立,模擬兩萬次五十期後,全押的中位數是 1.0 倍、再平衡是 19 倍。但真實市場沒那麼好賺。我們實測六組資產配對,結果很反直覺:再平衡有沒有加分,關鍵不是相關性,而是兩邊的長期報酬差多少。美股配黃金每年多賺 0.67%,相關係數低到 -0.30 的美股配長期公債反而少賺 0.53%。這篇把成立條件、代價與合理頻率都算給你看,並附再平衡溢酬試算器。
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多數人的資產配置表上只有股票和房子,漏掉了最大的一筆:人力資本,也就是你未來所有薪水的現值。對三十幾歲的上班族來說,它常常是股票部位的十倍以上。而台灣的特殊之處在於,這三筆資產很可能押的是同一件事:在科技廠上班、房子買在科學園區旁邊、股票買 0050(裡面約 57% 是台積電)。實測台積電與 0050 的週報酬相關係數是 0.92、同方向天數 86%;2022 年半導體下行時,台積電跌 44.8%、0050 跌 33.8%、台股跌 31.6%,同一年減班休息的新聞也回來了。這篇教你把人力資本放進資產表,並附三重曝險體檢計算機。
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多數人以為分散是數量遊戲:五檔變十檔、加幾檔 ETF 就叫分散。但決定分散效果的其實是相關性。我們把數學算給你看:當持股的平均相關係數是 0.6,就算買到一百檔,波動率也只能降到單一資產的 0.77 倍,再加下去毫無意義。更殘酷的是,相關性會在你最需要分散的時候飆升:平常五類資產的平均相關是 0.67,金融海嘯升到 0.87,2020 年疫情崩盤來到 0.95,幾乎變成同一個資產。這篇教你用三層風險看穿自己的組合,以及真正有效的分散長什麼樣。
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2022 年通膨升息,股票跌 18.6%、公債跌 14.4%,傳統的股債配置第一次同時失守。但有一類策略那年賺了 20.5%:商品趨勢跟蹤,一種買上漲、放空下跌的規則化策略。它的關鍵在於可以做空,而多數人的資產(股票、債券、房地產、黃金)全都只在上漲時賺錢,那不是分散,是同一個賭注穿了五套衣服。這篇講清楚它為什麼在商品市場特別有效、它自己的壞年份長什麼樣,並實測把它加進 60/40 之後的結果:報酬上升、回撤同時下降。
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節稅收割的說法是:把賠錢的部位賣掉實現虧損,拿虧損去抵稅,再立刻買回類似標的。行銷話術常說這樣一年可以多賺 1%。BOS 用三十三年半的資料實測:每月定期定額,全程共觸發 318 次收割、實現虧損 43,870 美元、拿到 14,039 美元退稅,期末財富只多了 2.92%,換算年化 +0.058%,跟宣稱的 1% 差了一個數量級。1,000 條抽樣路徑的中位數是 +1.74%,五到九五百分位 +0.44% 到 +4.49%,方向確定為正但幅度很小。而對台灣人來說更直接:把資本利得稅率設成 0 重跑一次,收割觸發 0 次、差距 0.0000%。附單次收割淨效果試算器。
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大家都用最大回撤衡量風險,問自己「我受得了跌幾成」。但真正讓人放棄的往往不是深度,是時間:2020 年疫情跌了 34%,半年就回到前高;2000 年網路泡沫只跌 47%,卻花了 7.2 年才爬回去。前者是驚嚇,後者是消磨。這篇介紹一個把「跌多深」與「跌多久」合在一起看的指標:潰瘍指數,並用 33 年美股資料算給你看一個殘酷事實:有 89% 的時間,你的帳戶都不在最高點。文末有台股與股債配置的對照。
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通膨一來,推銷詞就會冒出來:買黃金、買抗通膨債、買房地產。BOS 用十九年、228 個月的資料把八種工具放在同一把尺上測:通膨超乎預期的時候,真的測得出正反應的只有商品、能源股與股票;名字裡有抗通膨的 TIPS 敏感度是 +0.07,誤差 ±0.70,跟沒反應分不出來,2021 到 2023 那波它的實質報酬是 −16.8%。更要緊的是,短期擋得住跟長期保住購買力是兩件事:商品的敏感度全場最高,十九年實質年化卻只有 +0.66%;股票在通膨爆發的當月會跌,長期實質年化 +9.43% 卻是全場最高。附組合通膨敏感度試算器。
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新興市場該不該配,多數人是看一張排行榜決定的,而排行榜取決於它從哪一年起算。BOS 用二十三年的月報酬實測:新興市場年化 9.66%、美股 11.45%,差距 −1.79 個百分點,但這個差距的標準誤是 ±2.91,比差距本身還大,等於分不出勝負。分段看更清楚:2003 到 2007 年新興市場一年贏 26.4 個百分點,2013 到 2019 年一年輸 12.9 個百分點。真正對台灣人重要的是另一件事:新興市場月報酬跟台灣 50 的相關係數 0.76,不輸給它跟美股的 0.74;把台股加進迴歸,解釋力從 47% 跳到 65%。你買的新興市場,有很大一塊是你本來就重壓的東西。
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尾部避險就是替投資組合買一份崩盤保險:平常持續付保費,在市場暴跌時能拿到好幾倍的賠付。它的原理是凸性,跌得越深、賠得越兇。但保險會流血:市面上真實的尾部避險 ETF,九年下來賠掉一半本金,只有 2020 年疫情崩盤那幾週真正派上用場。我們把它和「單純多放一點現金」放在一起實測,結果讓人意外:花同樣的報酬代價,兩者換到的回撤保護幾乎一樣。這篇講清楚尾部避險的原理、成本、合理比重,以及對台灣散戶最務實的做法。
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瑞‧達利歐說這可能是美國史上最大的投資泡沫,席勒本益比也來到 40.91,一百五十四年來只有網路泡沫頂點更高。那該賣嗎?BOS 用席勒公開資料庫 1871 到 2024 年實測:估值站上自身歷史最貴一成之後,一直持有贏過賣掉抱現金的比例是後一年 68.1%、後三年 66.5%、後十年 67.0%,聽話賣掉的人三次有兩次是錯的。但同一份資料也顯示這些月份之後三年跌超過三成的機率是 30.1%,其他時候只有 20.4%。風險是真的,只是正確的反應不是預測而是準備。
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