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新興市場值得配嗎?二十三年實測:報酬差距分不出勝負,但台灣人多買了一份自己

10 秒看懂

新興市場與美股的長期報酬差距,用二十三年的資料還是分不出勝負。
年化 9.66% 對 11.45%,差 −1.79 個百分點
但這個差距的標準誤是 ±2.91,比差距本身還大。
任何說「新興市場長期就是比較差」的排行榜,都撐不起這個結論。

誰領先是輪流的:2003 到 2007 年新興市場一年贏 26.4 個百分點,
2013 到 2019 年一年輸 12.9 個百分點。你看到的排行榜,取決於它從哪一年起算。

但對台灣人來說,問題其實是重疊:新興市場月報酬跟台灣 50 的相關係數 0.76,
不輸給它跟美股的 0.74。把台股加進迴歸,解釋力從 47% 跳到 65%。

你買的新興市場,有很大一塊是你本來就重壓的東西。

文章目錄
  1. 新興市場的賣點是什麼
  2. BOS 回測:長期報酬差多少,以及誤差有多大
  3. BOS 回測:誰領先是輪流的
  4. 分散效果還剩多少
  5. BOS 回測:台灣人多買了一份自己
  6. 試算:你的實質台股曝險
    1. 實質台股曝險試算
  7. 那到底該不該配
  8. 常見問題
    1. 新興市場的長期報酬真的比美股差嗎?
    2. 新興市場和美股,誰的表現比較好?
    3. 配新興市場可以分散風險嗎?
    4. 台灣人買新興市場 ETF 要注意什麼?
    5. 新興市場占我的投資組合多少比較合適?
    6. 經濟成長快的國家,股市報酬會比較好嗎?
    7. 這份實測是怎麼做的?有哪些限制?
  9. 延伸閱讀

新興市場的賣點是什麼

新興市場的推銷詞通常有三句。第一,這些國家的經濟成長率比已開發國家高。
第二,它們的估值比較便宜。第三,它們跟美股的連動低,可以分散風險。

第一句的問題最大,因為經濟成長跟股市報酬之間的關聯遠比直覺弱。
一個國家的經濟長得快,不代表既有股東分得到,
因為成長常常靠不斷發新股籌資來支撐,而新股會稀釋每股的價值。

第二和第三句可以直接測。以下用二十三年的月報酬資料把它們算一遍,
新興市場用追蹤範圍最廣的兩檔美股掛牌 ETF 代表,
對照組是美股與「成熟市場除美國以外」,台股的部分用台灣 50。

BOS 回測:長期報酬差多少,以及誤差有多大

先看最常被引用的那個比較:

2003 年 5 月到 2026 年 7 月 年化報酬 年化波動
新興市場 9.66% 20.8%
美股 11.45% 14.5%
差距 −1.79 個百分點 高出 6.3 個百分點

單看這張表,結論很好下:報酬比較低、波動比較大,不配也罷。
但這個結論撐不住,因為差距的誤差比差距本身還大

兩個資產年化報酬差距的標準誤,大約是追蹤誤差除以年數的平方根。
新興市場對美股的追蹤誤差是 14.0%,二十三年下來,
標準誤是 ±2.91 個百分點。實測到的 −1.79,
跟「其實兩者一樣」以及「其實新興市場一年贏 4 個百分點」都相容。

這一段是本文最重要的方法提醒:二十三年聽起來是很長的樣本,
但對「年化報酬差距」這個統計量來說,它遠遠不夠。
要把標準誤壓到 ±1 個百分點以內,在這個波動水準下需要接近兩百年的資料。
所以下次看到「某某市場長期年化贏 X%」,先問那個 X 的誤差有多大。
很多投資決策就是被誤差比數字大的統計量推著走的。

換另一檔追蹤新興市場的 ETF 來看,差距是 −3.90 個百分點,標準誤 ±2.99,
一樣跨過零。跟「成熟市場除美國」比則是 +1.58 個百分點,標準誤 ±2.26,
也一樣分不出來。三組比較,沒有一組給得出穩定的勝負。

BOS 回測:誰領先是輪流的

誤差為什麼這麼大?把同一段資料切成四塊就知道了。

新興市場與美股分四段的年化報酬比較,2003 到 2007 年新興市場 39.4% 對美股 13.0%,2013 到 2019 年新興市場 1.4% 對美股 14.3%

BOS 回測:同一組資料切成四段,結論可以完全相反。
期間 新興市場 美股 差距
2003 到 2007 年 +39.40% +13.01% +26.39
2008 到 2012 年 −1.88% +1.51% −3.39
2013 到 2019 年 +1.36% +14.30% −12.94
2020 到 2026 年 +8.99% +15.46% −6.47

2003 到 2007 那五年,新興市場一年 39.4%,美股 13.0%。
在 2007 年底,「新興市場長期報酬遠勝已開發市場」是一個看起來鐵一般的事實,
當年幾乎每一家投信都在賣這個故事。到了 2019 年底,同一份資料會告訴你完全相反的話。

這就是為什麼要看誤差。二十三年裡塞著兩段方向相反的長行情,
平均下來的那個 −1.79 個百分點,並不是一個穩定的長期規律,
它只是兩段大幅擺盪相抵之後的殘值。

一個對新興市場有利的細節,這裡要講出來:這份資料的起點 2003 年 5 月,
剛好落在新興市場那段黃金行情的開頭,起點對它是有利的。
即使如此,二十三年下來還是沒有贏。反過來說,如果起點往前挪到 1990 年代末,
結果可能又不一樣。起點敏感度本身就是這個題目的核心,不是可以忽略的細節。

分散效果還剩多少

第三句推銷詞是分散。這個要看相關係數。

新興市場對美股的月報酬相關係數是 0.740(95% 區間 0.673 到 0.797,279 個月)。
對「成熟市場除美國」是 0.854。這兩個數字都不低。
在1990年代,這類跨區的相關係數通常在 0.5 上下,
全球化與同步的資金環境把它推上來了。

相關係數 0.74 的意思是,兩邊大概有一半的波動是共同的。
分散效果沒有消失,但它比推銷詞裡描述的小得多。
真正該做的檢驗,是把新興市場加進美股組合,看整體會變成什麼樣子:

新興市場占比 年化報酬 年化波動 期間最大跌幅
0%(全部美股) 11.45% 14.5% −50.8%
10% 11.36% 14.6% −51.8%
20% 11.26% 14.9% −52.7%
30% 11.13% 15.3% −53.7%
50% 10.82% 16.5% −55.6%

在這二十三年裡,加新興市場沒有換到分散效果:報酬略降、波動略升、最大跌幅更深。
這是分散失效的典型形狀,因為新興市場波動高、相關性也高,
兩個條件加起來讓它進不了效率前緣。

報酬比較的這張表有一個很重要的但書:它是「這二十三年」的結果,
而這二十三年剛好是美股大幅領先的一段。
如果換成 2000 到 2010 年那個十年,同一張表會完全倒過來。
所以這張表能證明的是「分散效果不保證存在」,
它不能證明「新興市場永遠不該配」。

BOS 回測:台灣人多買了一份自己

前面幾節的結論,對美國人和對台灣人是一樣的。
這一節開始不一樣了,而這是台灣投資人最該知道的一段。

台灣本身就是新興市場指數裡的主要成分之一,而台積電是這個指數裡最大的個股。
所以一個台灣人買新興市場 ETF,買到的有相當一部分是台灣,
而他手上通常已經有一大堆台股了。

這件事可以直接測,不必去查指數的成分權重:

新興市場對台灣 50 的月報酬相關係數 0.76、對美股 0.74、美股對台灣 50 是 0.64;把台股加進迴歸後新興市場報酬被解釋的比例從 47% 升到 65%

BOS 回測:左圖誤差棒為 95% 區間,前兩根重疊,說不上誰比誰高。右圖是迴歸解釋力。

新興市場對台灣 50 的相關係數是 0.764,對美股是 0.740。
兩者的誤差區間重疊,所以不能說前者比後者高,
但可以說一句很有份量的話:新興市場跟台股的連動,
一點都不輸給它跟美股的連動。

更清楚的證據在迴歸。用 2016 年 10 月到 2026 年 7 月共 118 個月:

用什麼解釋新興市場的月報酬 解釋比例
只用美股 46.5%
美股 + 台灣 50 64.8%
台股額外貢獻 +18.3 個百分點

迴歸係數更直白:美股 0.370、台灣 50 0.457
台股的係數比美股還大。
用白話講,每投一百元到新興市場,在走勢上大約相當於同時買了四十六元的台股和三十七元的美股。

對一個已經持有 0050、或持有一堆台積電與電子股的台灣人來說,
再配一份新興市場,加碼的是自己本來就重壓的東西。
你以為在做國際分散,實際上把台灣的比重又往上推了一截。

試算:你的實質台股曝險

用上面那組迴歸係數,把你的配置換算成「走勢上實際的曝險」。
這不是持股穿透,是用二十三年的實測連動關係回推的等效曝險。

實質台股曝險試算

係數取自 118 個月的實測迴歸:新興市場 ≈ 0.457 份台股 + 0.370 份美股
你以為的台股比重
實質台股曝險
多出來的台灣
實質美股曝險

那到底該不該配

把前面的結果收成幾句可以直接用的話。

別用報酬排行榜決定。二十三年的資料都分不出勝負,
你在網路上看到的那張五年或十年排行榜更分不出來。
用排行榜決定配置,等於用雜訊決定配置。

配置的理由應該是分散,而分散要先扣掉重疊。
對台灣人來說,新興市場跟你手上的台股高度重疊,
所以它提供的分散比帳面上少。如果你的目的是分散,
成熟市場除美國以外的部位、債券、或不同的風險來源,
每一塊錢換到的分散都比新興市場多。

如果還是要配,把台灣算進去。
用上面的試算器看看你的實質台灣曝險是多少。
一個常見的情況是:帳面上四成台股,加上兩成新興市場之後,
實質的台灣曝險逼近五成。這對一個工作與房產也都在台灣的人來說,
集中度可能已經超過你以為的水準。關於集中的代價,寫在
重壓一檔股票會怎樣

成本這一項要記得算。本文的實測沒有計入稅。
美國掛牌的新興市場 ETF 對台灣投資人有 30% 的股息預扣稅,
而新興市場的股息殖利率通常高於美股,這一項會再吃掉一段報酬。
實測到的 −1.79 個百分點,是還沒扣稅的版本。

常見問題

新興市場的長期報酬真的比美股差嗎?
用二十三年的資料還是分不出來。BOS 實測 2003 年 5 月到 2026 年 7 月:新興市場年化 9.66%、美股 11.45%,差距 −1.79 個百分點。但兩者的追蹤誤差是 14.0%,二十三年下來這個差距的標準誤是 ±2.91 個百分點,比差距本身還大,等於實測值跟「兩者一樣」以及「新興市場一年贏 4 個百分點」都相容。換另一檔新興市場 ETF 是 −3.90 ± 2.99,跟成熟市場除美國比則是 +1.58 ± 2.26,三組比較沒有一組給得出穩定的勝負。任何宣稱長期勝負已定的排行榜,樣本都不足以支撐那個結論。
新興市場和美股,誰的表現比較好?
看你從哪一年開始算。BOS 把同一段資料切成四塊:2003 到 2007 年新興市場年化 39.40%、美股 13.01%,新興市場一年贏 26.4 個百分點;2008 到 2012 年新興市場 −1.88%、美股 +1.51%;2013 到 2019 年新興市場 1.36%、美股 14.30%,一年輸 12.9 個百分點;2020 到 2026 年新興市場 8.99%、美股 15.46%。在 2007 年底,「新興市場長期遠勝已開發市場」看起來像鐵一般的事實;到 2019 年底,同一份資料會說完全相反的話。誰領先是輪流的,這也是為什麼長期平均值的誤差那麼大。
配新興市場可以分散風險嗎?
效果比推銷詞裡說的小很多。新興市場對美股的月報酬相關係數是 0.740(95% 區間 0.673 到 0.797),對成熟市場除美國是 0.854,都不算低。實際把它加進美股組合來看這二十三年:新興市場占 0% 時年化 11.45%、波動 14.5%、期間最大跌幅 −50.8%;占 50% 時年化 10.82%、波動 16.5%、最大跌幅 −55.6%。報酬略降、波動略升、跌幅更深,這段期間完全沒有換到分散效果。但要注意這是美股大幅領先的一段期間,換成 2000 到 2010 年結果會倒過來,所以這張表證明的是分散不保證存在,不是新興市場永遠不該配。
台灣人買新興市場 ETF 要注意什麼?
最該注意的是重疊。台灣本身就是新興市場指數的主要成分之一,台積電是指數裡最大的個股。BOS 實測新興市場月報酬對台灣 50 的相關係數是 0.764,對美股是 0.740,兩者誤差區間重疊,但至少說明新興市場跟台股的連動一點都不輸給它跟美股的連動。迴歸更直接:只用美股解釋新興市場月報酬的解釋力是 46.5%,加進台灣 50 之後升到 64.8%,多解釋 18.3 個百分點;係數是美股 0.370、台灣 50 0.457,台股的係數還比較大。所以一個已經持有大量台股的人再配新興市場,加碼的是自己本來就重壓的東西。
新興市場占我的投資組合多少比較合適?
這篇文章沒有辦法給你一個數字,因為實測到的報酬差距在統計上分不出勝負,任何精確的建議比例都會是假的精確。能給的是三個判斷依據。第一,別用報酬排行榜決定,二十三年的資料都分不出來,五年十年的排行榜更是雜訊。第二,如果配置理由是分散,先扣掉重疊,對台灣人來說新興市場的分散效果會比帳面上少一截。第三,把稅算進去,美國掛牌的新興市場 ETF 對台灣投資人有 30% 股息預扣,而新興市場殖利率通常高於美股。真的要配,先用文中的試算器算出你的實質台灣曝險,再決定要不要往上加。
經濟成長快的國家,股市報酬會比較好嗎?
關聯遠比直覺弱。一個國家的經濟成長不會自動變成既有股東的報酬,因為高速成長常常靠不斷發新股籌資來支撐,而新股會稀釋每股的價值。產業或國家的營收翻倍、股數也翻倍,每股就原地踏步。這也是新興市場推銷詞裡最站不住腳的一句:過去二十三年新興市場的經濟成長率確實普遍高於美國,但股市報酬並沒有跟著贏,實測是年化 9.66% 對 11.45%。買到的從來不是「這個國家的未來」,是「這個國家已經被算進價格的未來」。
這份實測是怎麼做的?有哪些限制?
資料是新興市場、美股、成熟市場除美國與台灣 50 的還原權息月收盤價,主區間 2003 年 5 月到 2026 年 7 月共 279 個月。台股報價在 2016 年以前有異常跳動,台灣 50 一律自 2016 年 9 月起算,所以牽涉台股的比較只有 118 個月。四個限制:一是用 ETF 代表指數,會少掉指數在 ETF 上市前的歷史,而起點 2003 年剛好在新興市場黃金行情的開頭,對它是有利的。二是不計交易成本與稅,美國掛牌 ETF 對台灣投資人的 30% 股息預扣沒有計入,方向是高估新興市場。三是混合組合那張表用固定比例每月重算,沒有模擬實際的再平衡成本。四也是最重要的,年化報酬差距的標準誤高達 ±2.91 個百分點,這份資料能否定「勝負已定」的說法,但不能反過來論證任何一方會贏。
林修禾 Joshua Lin

本文作者|林修禾 Joshua Lin

投資與教學資歷都超過二十年。教學橫跨三個階段:從兒童理財教育起步,到成人的價值投資,再到近年的量化交易。曾創立三間公司,並以價值投資建立起財務上的獨立與自信,也擔任過台積電的理財培訓師,是價值投資的國際級講師。他始終相信,理財是為了把生活過得更好,而看懂財報、獨立思考,遠比追逐明牌或現成的答案更重要。

延伸閱讀

資料與方法:新興市場、美股、成熟市場除美國與台灣 50 的還原權息月收盤價
(含息、含分割還原),主區間 2003 年 5 月至 2026 年 7 月共 279 個月。
新興市場採追蹤範圍最廣的兩檔美股掛牌 ETF,美股基準為標普 500 ETF,
台股基準為元大台灣卓越 50。
因台股報價在 2016 年以前存在異常跳動,台灣 50 一律自 2016 年 9 月起算,
故牽涉台股的相關與迴歸樣本為 118 個月(2016 年 10 月至 2026 年 7 月)。
年化報酬差距的標準誤以追蹤誤差除以年數平方根估算;
相關係數的區間為 bootstrap 2,000 次重抽。
混合組合以固定比例逐月重算,未模擬實際再平衡的交易成本。
迴歸為新興市場月報酬對美股與台灣 50 月報酬的最小平方迴歸,
係數與解釋力均為該 118 個月樣本的結果,會隨期間變動。
資料衛生檢查:對所有序列檢查單月漲幅是否超過 300%(還原價回推壞掉的判準),
本批全數通過。
起點 2003 年落在新興市場一段強勢行情的開頭,對新興市場有利,結論請一併考慮起點敏感度。
全部為名目報酬,未計交易成本、稅與股息預扣稅
(美國掛牌 ETF 對台灣投資人之 30% 股息預扣未計入,方向為高估新興市場)。
本文為歷史回測與假設性測算,非實際帳戶績效,
過去績效不代表未來表現,內容為投資教學,不構成任何投資建議。