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經濟成長好,股市就會漲嗎?23 國實測與中國的二十五年

30 秒看懂

經濟成長和股市報酬,直覺上應該是同一件事:國家賺錢,公司就賺錢,股票就會漲。但把各國的資料攤開來看,這個關係不存在,而且方向常常是反的。

我們自己跑了 23 個國家、2013 到 2025 年的資料:經濟成長最快的六個國家,年均實質人均 GDP 成長 4.30%,股市年化報酬只有 1.45%;成長最慢的六個國家,GDP 只成長 0.63%,股市年化卻有 4.82%。

最有名的案例就在旁邊:二十五年來,中國的實質人均 GDP 累計成長了 5.86 倍,上證綜合指數只有 1.89 倍;同期美國人均 GDP 只成長 1.38 倍,股市含息卻累積了 8.38 倍經濟贏了四倍,股市輸了四倍。

「這個國家經濟很好,股市應該會漲吧?」這句話你一定聽過,也可能自己講過。它聽起來太合理了,合理到沒有人想去查。

但這正是問題所在。投資裡最貴的錯誤,通常不是那些明顯的錯,而是那些聽起來太順、順到你不會停下來驗證的話。這篇我們把資料調出來,一國一國算,看看經濟成長到底能不能換成你戶頭裡的報酬。

直覺是這樣,資料不是

先講清楚這個直覺為什麼會存在。經濟成長代表企業整體的營收和獲利在變大,而股票是企業的所有權,所以「經濟好、股市漲」在邏輯上並不荒謬。問題出在中間漏掉了兩個環節,我們在第五節會拆開講。

先看資料。這件事被研究了超過二十年,三份最常被引用的結果如下:

研究 樣本 相關係數
Dimson、Marsh、Staunton(2014 年全球投資報酬年鑑) 21 個有連續股市歷史的國家,1900 至 2013 年 −0.29
Jay Ritter(2012 年〈經濟成長對投資人有利嗎〉) 19 個主要成熟市場,1900 至 2011 年 −0.39
同上,新興市場樣本 15 個新興市場國家,1988 至 2011 年 −0.41
相關係數怎麼讀:它介於 −1 到 +1 之間。+1 是完全同向、0 是毫無關係、−1 是完全反向。如果「經濟成長好、股市報酬高」成立,這三個數字應該是正的、而且不小。實際上三份研究全部是負的。

三份研究、三個不同的樣本、跨越一百多年,結論一致:經濟成長比較快的國家,股市報酬平均而言反而比較低。這不是統計上的小瑕疵,是一個穩定到讓人不舒服的現象。

我們自己跑一次:23 國實測

別人的研究再漂亮,也不能直接拿來用。學術論文的樣本通常停在幾年前,而且期間越長,越可能被幾次特殊事件主導。所以我們自己重跑了一次,用最近十三年的資料。

怎麼算的(先說清楚,你才知道這個數字值多少):股市報酬採 iShares MSCI 各國 ETF 的含息總報酬、美元計價,這樣 23 個市場才有共同的比較基準;經濟成長採世界銀行的實質人均 GDP 成長率;期間是 2013 年 1 月到 2025 年 12 月。這是同期比較,不是預測:我們問的是「這十三年成長比較快的國家,這十三年股市報酬有沒有比較高」。樣本只納入資料完整的國家,被排除的多半是資料不全的小型市場。
23 國實測散布圖:實質人均 GDP 年均成長率與股市年化報酬呈現負相關,相關係數 -0.30

橫軸是實質人均 GDP 年均成長率,縱軸是股市年化含息報酬(美元計價)。虛線是趨勢線,它是往右下走的。中國、印尼、菲律賓、土耳其在右下角:經濟成長快,股市報酬差;德國、日本、義大利在左上角:經濟幾乎沒成長,股市報酬卻不錯。

相關係數是 −0.30(等級相關 −0.40),和文獻的方向一致。把兩端拿出來對照更清楚:

經濟成長最快的六國 經濟成長最慢的六國
國家 中國、印度、土耳其、菲律賓、波蘭、印尼 巴西、墨西哥、加拿大、德國、法國、澳洲
年均實質人均 GDP 成長 4.30% 0.63%
股市年化報酬(含息、美元) 1.45% 4.82%

經濟成長率差了將近七倍,股市報酬卻是倒過來的。其中三個國家在這十三年裡經濟持續成長,股市卻是負的:土耳其 −2.53%、印尼 −1.66%、菲律賓 −1.42%。而經濟幾乎原地踏步的義大利,股市年化 8.82%;日本 7.54%;德國 6.63%。

成熟市場之間,連負相關都稱不上

我們還跑了第二刀,這一刀的結果和影片、論文都不太一樣,但我們認為它更接近實務上該有的理解。

把樣本換成 20 個成熟市場、拉長到 2001 至 2025 年(這批市場的 ETF 上市較早,可以往前多看十二年),相關係數是 +0.27,但統計上不顯著(p 值 0.36)。翻成白話:在成熟市場之間,經濟成長和股市報酬看不出任何關係,正的負的都談不上。

樣本 期間 相關係數 怎麼讀
20 個成熟市場 2001 至 2025 +0.27(不顯著) 看不出關係
23 國,含高成長新興市場 2013 至 2025 −0.30 負相關
文獻(百年尺度) 1900 至 2013 −0.29 至 −0.41 負相關

兩刀合起來看,我們得到的結論是:負相關主要來自把高成長的新興市場放進來;成熟市場彼此之間,經濟成長根本不帶任何關於股市報酬的資訊。

為什麼要把這一刀也寫出來?因為它不利於一個更好聽的說法。「經濟成長和股市報酬是負相關」比「兩者無關」更抓眼球,但我們跑出來的成熟市場樣本就是看不出關係。對你的行動來說,這兩個結論的意思完全一樣:拿經濟預測來決定何時進場、進哪個市場,是白費工。

中國的二十五年:經濟贏了四倍,股市輸了四倍

統計數字容易左耳進右耳出,所以我們挑一個台灣人聽了二十五年的故事。

從 2001 年到現在,你應該聽過無數次「中國經濟要起飛」、「十四億人的市場」、「世界工廠」。這個判斷完全正確:世界銀行的資料顯示,中國的實質人均 GDP 在 2001 到 2024 年間累計成長 5.86 倍,年均 7.68%,是同期美國(1.38 倍、年均 1.35%)的四倍以上。經濟預測沒有錯。

錯的是把這個預測換算成投資結論。

中國與美國二十五年對照:中國實質人均 GDP 累計成長 5.86 倍但股市僅 1.89 倍,美國 GDP 僅 1.38 倍但股市 8.38 倍

左邊是經濟、右邊是股市,同一段時間。中國的經濟成長是美國的四倍多,股市報酬卻只有美國的四分之一出頭。註:上證綜合指數為價格指數、不含股息,美股採含息報酬;即使把股息加回去,兩者的差距依然巨大。

用另一個角度看同一件事:如果你在 2001 年初做出一個「經濟預測完全正確」的決定,把錢投進中國股市,二十五年下來每年的複利報酬是 2.57%;而做出「美國成長很慢」這個判斷、卻買了美股大盤的人,拿到 8.88%。

你猜對了經濟,還是輸了。這就是這篇文章要講的全部。

為什麼會這樣?三個機制

知道結果之後,真正有用的是理解機制。有三件事在中間把「經濟成長」和「你的報酬」切斷了。

  • 你看到的成長,價格早就反映了。股價反映的不是「未來會成長多少」,而是「未來會不會比大家現在預期的更好」。當所有人都知道一個國家、一個產業會高速成長,這份期待已經寫進你買進的價格裡。之後真正決定報酬的,是實際結果跟這份期待的差距,不是成長本身。這也是為什麼熱門的東西通常很貴,而貴就是低報酬的另一個說法。
  • 總體獲利成長,不等於每股盈餘成長。這是最多人漏掉的一環。假設整個經濟體的獲利成長了一倍,但同期間新公司大量掛牌、既有公司不斷增資發新股,那麼「每一股」分到的獲利成長會遠低於一倍。Bernstein 與 Arnott 在 2003 年的研究〈盈餘成長:百分之二的稀釋〉裡發現:二戰後經濟重建的國家,GDP 追上甚至超越了沒被戰火波及的國家,但股利成長落後經濟成長的幅度,將近後者的兩倍,原因就是重建期間需要大量增資。成長被攤薄在越來越多的股數上。
  • 高速成長需要資本,而資本是跟股東要的。一個高速成長的經濟體,需要蓋廠、鋪路、擴產。這些錢從哪裡來?很大一部分來自股市募資。所以成長越猛的市場,往往也是最會發新股、最會跟投資人要錢的市場。企業成長的果實,有相當比例被拿去支付成長本身的代價。

三個機制指向同一句話:經濟成長是好事,但它是「經濟」的好事,不會自動變成「股東」的好事。中間隔著價格、股數,還有誰付了擴張的帳單。

那台灣呢?你賺到的其實不是台灣的 GDP

先說明一個資料限制:台灣不在世界銀行的資料庫裡(因為台灣不是它的成員),所以這次的橫斷面樣本沒有台灣。想看台灣的經濟成長率,請以主計總處的公告為準。

但台灣有一個更貼身的版本,而且不需要 GDP 就能講清楚。

過去十年,0050 的台幣年化報酬是 23.7%,遠遠贏過同期的美股大盤。很多人把這個成績讀成「台灣經濟很強」。但打開 0050 的持股就會發現,台積電一家公司就占了約 57% 的權重。這十年的報酬,主要是一家公司的每股盈餘從個位數長到幾十元的結果,不是台灣整體經濟成長的結果。

這正是第五節第二點的活教材:決定你報酬的是「你持有的那些公司的每股盈餘」,不是「這個國家的 GDP」。同一個島上,有的公司每股盈餘翻了好幾倍,有的十年原地踏步。買下整個國家的經濟,和買下少數幾家很賺錢的公司,是兩件不同的事,而後者才是你戶頭裡的數字。

反過來說,這也提醒了另一件事:如果你的投資組合報酬高度依賴少數幾家公司,那它的風險也高度依賴那幾家公司。這是分散的真正意義要處理的問題。

這對你的決定有什麼影響

把上面全部收斂成三個可以馬上用的判斷:

  • 看到「某某國家/某某產業未來十年會高速成長」,不要把它當買進理由。這句話可能完全正確,但它跟你的報酬之間沒有可靠的連結,而且說這句話的人通常正在賣你一檔基金或 ETF。要問的下一個問題永遠是:這份成長,價格裡已經放進去多少了?
  • 不要用經濟數據做進出場決定。GDP 數字、失業率、零售銷售、「衰退要來了」的頭條,這些對報酬的預測力接近零。想知道擇時有多難,可以看我們的量化交易入門裡「錯過最好的三十天」那段實測。
  • 把注意力從「經濟」移到「價格」。經濟成長不能預測報酬,但估值有一點點能力。這不是說估值可以拿來擇時(它同樣不行),而是說如果你要花力氣研究一件事,研究「我付了什麼價格」比研究「這個國家成長多快」有用得多。這也是安全邊際存在的理由。
本文重點整理

  • 三份跨越百年的研究都顯示:經濟成長率和股市報酬的相關係數是負的(−0.29 至 −0.41)。
  • 我們自跑 23 國 2013 至 2025 年:相關係數 −0.30。成長最快的六國股市年化只有 1.45%,最慢的六國有 4.82%。
  • 成熟市場之間(20 國、2001 至 2025)相關係數 +0.27 但不顯著,也就是看不出關係。無論是「無關」還是「負相關」,行動含意相同。
  • 中國二十五年:實質人均 GDP 累計 ×5.86,上證綜合指數只有 ×1.89;美國 GDP ×1.38,股市含息 ×8.38。
  • 三個機制:預期已被定價、每股盈餘被增資稀釋、成長的帳單由股東買單。
  • 台灣的版本:0050 近十年的高報酬主要來自台積電,那是少數幾家公司的每股盈餘,不是 GDP。

常見問題

經濟成長和股市報酬到底是什麼關係?

最貼近資料的說法是「沒有可靠的關係,而且常常是反的」。跨越百年的三份研究算出的相關係數是 −0.29 到 −0.41;我們自跑 23 國 2013 至 2025 年是 −0.30;若只看 20 個成熟市場、2001 至 2025 年,相關係數 +0.27 但統計上不顯著,等於看不出關係。無論哪一種,用經濟成長預測股市報酬都行不通。

既然中國經濟成長那麼快,為什麼股市不漲?

三個原因疊在一起:一是高成長的期待早就反映在買進價格裡;二是大量新公司掛牌與既有公司增資,把獲利成長攤薄在越來越多的股數上,總體獲利成長不等於每股盈餘成長;三是高速成長需要資本,這些資本很大部分來自股東。2001 至 2024 年中國實質人均 GDP 累計成長 5.86 倍,同期上證綜合指數只有 1.89 倍。

那我還需要看經濟數據嗎?

當你要規劃自己的收入、工作與現金流時,經濟數據有意義。但用來決定何時進出股市、要買哪個國家,它的預測力接近零。把研究經濟預測的時間拿去研究「我付了什麼價格」,投資報酬率高得多。

這是不是代表新興市場不能買?

不是。這篇說的是「不能因為某個市場經濟成長快就買它」,兩者不同。新興市場在資產配置裡有它的角色(不同的景氣循環、不同的貨幣),該問的是價格與比重,不是成長故事。順帶一提,2013 至 2025 年這批高成長市場的股市報酬明顯落後,也不代表未來會繼續落後。

你們的實測和論文為什麼不完全一樣?

樣本和期間不同。論文用的是百年尺度、含大量新興市場,我們用的是 2013 至 2025 年、23 國。我們也另外跑了 20 個成熟市場、2001 至 2025 年,結果是 +0.27 且不顯著。這兩刀我們都寫出來,因為只挑符合預期的那一刀,就是回測最常見的美化手法。

台灣的資料為什麼不在這次的實測裡?

因為世界銀行的資料庫沒有台灣(台灣不是它的成員),沒有可比的實質人均 GDP 成長率序列。台灣的經濟成長率請以主計總處公告為準。不過台灣有一個更直接的版本:0050 近十年的高報酬主要來自權重約 57% 的台積電,那是少數幾家公司的每股盈餘,不是整體 GDP。

什麼叫「每股盈餘被稀釋」?

假設一家公司的獲利成長一倍,但同時發了一倍的新股,那每一股分到的獲利完全沒變。放大到整個市場也一樣:經濟體的總獲利在成長,但新公司不斷掛牌、老公司不斷增資,每股盈餘的成長會遠低於總體成長。Bernstein 與 Arnott 2003 年的研究發現,戰後重建國家的股利成長落後經濟成長的幅度,將近未受戰火國家的兩倍,原因正是重建期間的大量增資。

林修禾 Joshua Lin

本文作者|林修禾 Joshua Lin

投資與教學資歷都超過二十年。教學橫跨三個階段:從兒童理財教育起步,到成人的價值投資,再到近年的量化交易。曾創立三間公司,並以價值投資建立起財務上的獨立與自信,也擔任過台積電的理財培訓師,是價值投資的國際級講師。他始終相信,理財是為了把生活過得更好,而看懂財報、獨立思考,遠比追逐明牌或現成的答案更重要。

延伸閱讀

計算設定:股市報酬採 iShares MSCI 各國 ETF 之含息總報酬、美元計價(2013 年 1 月至 2025 年 12 月;成熟市場樣本為 2001 年 1 月至 2025 年 12 月),經濟成長採世界銀行「實質人均 GDP 成長率」年資料(2013 至 2024 年;成熟市場樣本為 2001 至 2024 年)。中國股市採上證綜合指數(人民幣、價格指數、不含股息),美股採 SPY 含息報酬(美元)。相關係數為同期橫斷面相關,非預測關係。樣本僅納入資料完整的國家,未納入者多為資料不全的小型市場,具倖存者偏差。文獻數據引自 Dimson、Marsh、Staunton(2014)、Jay Ritter(2012)、Bernstein 與 Arnott(2003)。台灣未納入樣本,因世界銀行資料庫無台灣資料,台灣經濟成長率請以行政院主計總處公告為準。歷史數據不代表未來績效。本文為投資知識分享,不構成投資建議,文中國家、指數與 ETF 僅為統計說明,不構成任何買賣推薦。