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因子投資

聽到量化交易,多數人腦中浮現的是一個看不懂的黑盒子。但拆開來看,任何一套量化系統都由五個模組組成:訊號、風險、成本、組合建構、執行。而且有個違反直覺的事實:多數人只顧著調第一塊,但真正決定你活不活得下來的是後面四塊。這篇用這個框架把黑盒子拆開,並實測書上講的五類訊號在美股十三年的表現:成長 15.95%、動能 15.59%、大盤 13.92%、品質 13.52%、價值 11.83%、高股息 11.42%,它們都是真的,但沒有一個大幅勝過大盤,而且十一年裡第一名換了四種。文末附一份判斷別人策略的五個提問。
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量化交易(Quantitative Trading)是把投資決策寫成明確規則、交給程式執行的投資方式:什麼條件買、什麼條件賣、買多少,全部事先定義,用歷史數據驗證過才上場。它的核心價值不是「電腦比較聰明」,是紀律:程式不會恐慌、不會貪婪、不會凹單。這篇講清楚量化交易的四個步驟、常見策略類型(因子、趨勢、資產配置輪動)、回測最容易騙人的三個陷阱(過度擬合、前視偏差、倖存者偏差),以及散戶該怎麼開始的務實路線。不會寫程式也能起步。
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動能投資(Momentum)是「買近期最強的股票」:過去 12 個月漲最多的一批,接下來一段時間往往繼續領先。它聽起來像追高,卻是金融學術界驗證了三十年、橫跨市場與年代都成立的現象,Jegadeesh 與 Titman 在 1993 年就用美股數據證明過。這篇講清楚動能的標準定義(為什麼要跳過最近一個月)、它為什麼有效、用標普動能 ETF 對標普 500 的十年含息實測給你看證據,也把它的殘酷面講清楚:動能崩潰、高周轉,以及它和價值投資如何互補。附 12-1 動能計算機。
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