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動能投資是什麼?買強不買弱的科學:學術證據、十年實測與它的殘酷面

10 秒看懂

動能投資(Momentum Investing)的核心只有一句話:買近期最強的,避開近期最弱的。過去 12 個月漲幅領先的股票,接下來一段時間往往繼續領先。

它聽起來像「追高」,卻是金融學術界驗證了三十年的現象:從 1993 年 Jegadeesh 與 Titman 的經典論文開始,動能效應在不同市場、不同年代反覆被證實,連批評市場異象最力的學者都稱它是「頭號異象」。

這篇用十年實測數據給你看證據,也把它的殘酷面講透:動能會崩潰,而且崩起來又快又狠。

在價值投資的世界裡,我們習慣「買便宜的好公司」。動能投資走的是幾乎相反的路:不問便宜,只問強弱。有趣的是,這兩套哲學長期都有效,而且彼此互補。這篇文章不是要你改信動能,是要你搞懂這個量化投資裡最重要的因子之一:它是什麼、為什麼有效、證據多強、以及在什麼時候它會讓人痛不欲生。

動能投資是什麼?和「追高」差在哪

動能投資的操作邏輯:把股票池按過去一段期間(通常 12 個月)的報酬排序,買進排名前段的「強者」,定期(例如每月或每季)重新排序、汰弱換強。就這麼簡單,沒有內線、沒有預測,只看價格自己說話。

很多人第一反應是:「這不就是追高殺低?」差別在兩個字:紀律

散戶的追高 動能策略
進場依據 新聞熱度、群組消息、害怕錯過 明確的排名規則(例如過去 12 個月報酬前 10%)
出場依據 「感覺漲夠了」或套牢後凹單 定期重排,跌出排名就換掉,沒有感情
分散程度 重押一兩檔明牌 一籃子持有幾十檔到上百檔
可驗證性 無法回測 規則明確,過去表現可以完整檢驗

追高是情緒,動能是規則。同樣是買強勢股,一個是憑感覺的單次賭注,一個是能被三十年學術文獻反覆檢驗的系統。

標準定義:12-1 動能,為什麼要跳過最近一個月

學術界與實務界最常用的動能定義叫「12-1 動能」:取「12 個月前到 1 個月前」這段期間的報酬,刻意跳過最近一個月

12 個月前 1 個月前 今天 動能觀察窗:這 11 個月的報酬拿來排名 跳過 最近一個月常出現 短期反轉,故意不算
12-1 動能的時間窗:用「12 個月前到 1 個月前」的報酬排名,最近一個月刻意跳過。

為什麼跳過最近一個月?因為股價在「一個月以內」的尺度上有短期反轉傾向:上週噴出的股票,下週常常回檔喘息。把最近一個月算進去,反而會把這種短期雜訊當成強勢,拉低策略品質。這是動能研究裡最經典的細節,也是「自己亂算 12 個月漲幅」和「標準動能」的差別。

為什麼有效?兩個行為金融的解釋

如果市場完全有效率,「過去漲的繼續漲」不該成立。動能能長期存在,主流解釋來自人性:

  • 反應不足(Underreaction):好消息的價值,市場要消化很久。一家公司交出超預期的財報,理論上股價該一步到位,實際上投資人有定錨心理,不願一次把價格調足,於是利多被「分期反映」,股價便一路緩漲。動能買的就是這段「消息還沒消化完」的行情。
  • 跟風與過度反應(Herding):漲勢本身會吸引更多買盤。媒體報導強勢股、績效排行榜吸引資金、害怕錯過的心理接力,讓趨勢延續甚至過頭。動能策略搭的是這班順風車,但也正因為最後會「過頭」,動能才有崩潰的一天,這是第 5 節的主題。
學術背書有多硬?Jegadeesh 與 Titman 在 1993 年發表的論文,用 1965 到 1989 年的美股數據證明「買過去贏家、賣過去輸家」有顯著超額報酬;此後動能效應在歐洲、亞洲、原物料、外匯市場都被重複驗證。效率市場假說之父法馬(Eugene Fama)雖然立場上不願稱之為「無效率」,也公開承認動能是最難用風險解釋的「頭號異象(premier anomaly)」。一個讓學術對手都認帳的現象,份量可想而知。

證據:動能 ETF 對標普 500 的十年實測

理論說完,看實際淨值。SPMO 是追蹤「標普 500 動能指數」的 ETF:從標普 500 裡挑出動能分數最高的約 100 檔,每半年重新篩選。拿它對比標普 500 本身,從 2015 年 10 月它上市那天起算、股息全部再投入:

SPMO 動能 ETF 與 SPY 標普 500 十年含息累積報酬比較,559% 對 338%
SPMO 對 SPY,2015 年 10 月至 2026 年 7 月,含股息再投入。同期間最大跌幅:SPMO 約 −31%、SPY 約 −34%。

十年多下來:動能 ETF 累積 +559%(年化 19.1%),標普 500 累積 +338%(年化 14.7%),年化贏了超過 4 個百分點,而且這段期間的最大跌幅還略小於大盤。前幾年兩條線幾乎黏在一起,差距是 2023 年之後拉開的,這也提醒一件事:動能的超額報酬不是每年平均發放,它會連續好幾年不痛不癢,然後在趨勢明確的年代一口氣兌現。

補充一個我們自己的實務:BOS 在研究量化組合時,動能也是採用的因子之一(例如把 SPMO 這類動能部位放進資產配置的衛星倉位)。不是因為它「穩賺」,是因為它和價值部位的相關性低,組合起來整體更穩,第 6 節會講這個互補邏輯。

動能的殘酷面:崩潰、換臉與周轉

如果動能這麼強,為什麼不是人人都做?因為它的缺點和優點一樣鮮明:

  • 動能崩潰(Momentum Crash):反彈初期是動能的地獄。2009 年 3 月金融海嘯觸底反彈,之前跌最慘的金融股暴力反彈,學術版的多空動能組合(買強者、放空弱者)在短短幾個月內腰斬再腰斬,那一輪崩潰超過七成。原因是動能永遠「站在過去一年的趨勢那邊」,市場急轉彎時它一定站在錯的一邊。像 SPMO 這種只做多、不放空的動能 ETF 溫和許多,但熊市剛反轉時跑輸大盤一段,是可以預期的性格。
  • 會突然換臉:擇時它非常痛苦。動能組合的持股是「跟著市場走」的:多頭末期它滿手最熱門的股票,風格切換時首當其衝。你必須把它當成長期配置的一部分抱著,想「看情況進出」動能策略,通常會在最壞的時點放棄它。
  • 高周轉、高成本。汰弱換強代表頻繁交易:手續費、買賣價差、(依市場而定的)稅負都在侵蝕報酬。學術報酬是不含成本的理想值,實務上要靠 ETF 或嚴格控制交易頻率來壓低成本。這也是散戶自己手動做動能容易失敗的主因之一。

動能 vs 價值:相反的哲學,互補的組合

把兩套哲學並排,會發現它們幾乎在每個維度上相反:

價值投資 動能投資
買什麼 被低估的好公司(常是近期弱勢) 近期最強的股票(常常已經不便宜)
依據 財報、內在價值、安全邊際 價格自己的走勢
持有期 以年計,越久越好 以月計,定期汰換
賺的是 價格回歸價值的錢 趨勢延續的錢
難熬的時候 便宜的繼續更便宜(價值陷阱) 市場急轉彎(動能崩潰)

正因為賺的是不同的錢、痛的是不同的時候,價值與動能的報酬相關性長期偏低,同時持有兩者,組合的波動比單押任何一邊都平滑。這是量化圈的老智慧:與其爭論哪個因子最好,不如讓互補的因子各司其職。

我們的立場一直很清楚:價值投資是核心,看懂生意、算得出價值,是一切的地基;動能這類量化因子是工具箱裡的衛星配置,用規則執行、控制比重,而不是取代核心。看不懂的東西,再會漲也不重押,這條原則在哪套策略裡都成立。

12-1 動能計算機

想算一檔股票的標準動能?找三個價格填進來(含息調整後的價格更準):

12-1 動能計算機

三個價格用同一種幣別。「12-1 動能」是學術標準版,「單純 12 個月」放旁邊給你對照。
12-1 動能(標準版)
單純 12 個月報酬

常見問題

動能投資是什麼?

把股票按過去一段期間(標準是 12 個月前到 1 個月前)的報酬排序,買進強勢前段、定期汰弱換強的規則化策略。它賺的是「趨勢延續」的錢,由 Jegadeesh 與 Titman 1993 年的論文首次系統性證實,是量化投資最重要的因子之一。

動能投資和追高殺低差在哪?

差在紀律與分散。追高是憑消息與情緒重押個股、出場靠感覺;動能策略用明確的排名規則進出、一籃子分散持有、定期機械化汰換,整套規則可以回測驗證。同樣買強勢股,一個是賭注,一個是系統。

為什麼動能要跳過最近一個月?

因為股價在一個月內的尺度有「短期反轉」傾向:剛暴漲的常回檔、剛暴跌的常反彈。把最近一個月算入動能,會把這種雜訊誤判為強勢。所以標準做法用「12 個月前到 1 個月前」的報酬,稱為 12-1 動能。

動能策略會賠錢嗎?最大的風險是什麼?

會,而且賠起來很有特色:動能崩潰。市場急轉彎(尤其熊市觸底反彈初期)時,動能永遠站在舊趨勢那邊,2009 年學術版多空動能組合幾個月內跌幅超過七成。只做多的動能 ETF 溫和許多,但反轉初期跑輸大盤幾乎是必然。另外高周轉的交易成本也會侵蝕報酬。

有哪些動能 ETF 可以參考?

美股常見的有 SPMO(標普 500 動能)與 MTUM(MSCI 美國動能)等,台股也有掛牌的動能與強勢股相關 ETF。挑選時看三件事:選股規則透明度、換股頻率與費用率、成分集中度。本文以 SPMO 為例是因為它規則單純、歷史夠長,僅為教學示範,不是投資建議。

價值投資者需要動能嗎?

不衝突,反而互補。價值與動能賺不同的錢、難熬的時段也錯開,長期相關性偏低,同時配置能讓組合更平滑。我們的做法是價值為核心(看懂生意、算出價值),動能作為規則化的衛星配置控制比重。核心永遠是你看得懂的東西。

這篇的實測結果也提醒了一件事:回測本身就是一個很容易騙到自己的工具。我們另外用美股三十三年的資料做了四個實驗,示範四個把回測變成幻覺的陷阱:調參數調出來的最佳對未來幾乎沒有預測力、純亂猜一千次的冠軍比精心調的還漂亮、加濾網會讓樣本外變差、以及滑價如何把高換手策略殺死。文末附回測可信度檢查表。
林修禾 Joshua Lin

本文作者|林修禾 Joshua Lin

投資與教學資歷都超過二十年。教學橫跨三個階段:從兒童理財教育起步,到成人的價值投資,再到近年的量化交易。曾創立三間公司,並以價值投資建立起財務上的獨立與自信,也擔任過台積電的理財培訓師,是價值投資的國際級講師。他始終相信,理財是為了把生活過得更好,而看懂財報、獨立思考,遠比追逐明牌或現成的答案更重要。

延伸閱讀

學術出處:Jegadeesh, N. and Titman, S. (1993), “Returns to Buying Winners and Selling Losers: Implications for Stock Market Efficiency”, Journal of Finance;動能崩潰參考 Daniel and Moskowitz (2016), “Momentum Crashes”, Journal of Financial Economics。SPMO 與 SPY 資料取自 Yahoo Finance,2015 年 10 月 9 日(SPMO 上市)至 2026 年 7 月,含股息再投入;年化與跌幅為區間計算,過去績效不代表未來表現。本文為教學內容,非投資建議;文中 ETF 僅為說明範例,不構成任何買賣推薦。