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知識文章

階層式風險平價(HRP)是 2016 年由 López de Prado 提出的資產配置方法,跟傳統做法最大的不同是不預估報酬。三個步驟:先把連動程度換算成距離做分群、再照樹狀結構把相近的資產排在一起、最後從上往下每次切成兩半並照風險反比分錢。它想解決的是傳統最佳化「答案太極端、每次重算都跳」的毛病,我們用九檔跨資產實際跑過,它九檔全都留一點、沒有任何一檔歸零。但它有明確的代價:完全不看報酬,錢會自然往波動低的那一群倒,通常就是債券。本文白話拆解三個步驟、它的代價,以及什麼情況下值得考慮。
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大家配置資產都在分錢,風險平價換了一個分法:不分錢,分風險,讓每個資產承擔的風險一樣大。為什麼要換?因為 60/40 聽起來很分散,實測算下來股票貢獻了整個組合 88.9% 的風險,債券只有 11.1%,你以為的六四分,風險上其實是八九比十一。但這篇不吹捧它:用美股、長期公債、黃金、商品四個資產做二十年實測,風險平價的波動最低(9.14%)、最大跌幅最小(−22.3%),年化報酬也最低(7.08% 對 60/40 的 8.55%),就算加槓桿到相同波動仍略輸。這篇講清楚它解決什麼問題、代價是什麼、一般投資人該怎麼用,並附風險貢獻試算器。
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你買一張債券並持有到到期,中間跌多深都不影響你拿回面額。債券 ETF 沒有這一天:它一直在買新債、賣快到期的舊債,維持固定的平均天期,所以永遠不會到期,也沒有「抱到到期就回本」這回事。它跌下去之後唯一的回本機制是配息,而且要等的時間至少等於這檔的存續期間,天期越長差越多。存續期間 3 年的大約 3.2 年追平,8 年的要 8.5 到 9.2 年,17 年的長天期債券 ETF 碰到升息兩個百分點要等將近 22 年。本文白話說明這個結構差異、什麼時候該買個別債券、什麼時候該買 ETF,並附一台回本時間試算器。
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回測是把策略規則套到歷史資料上跑一遍,問題是只要願意調,任何策略都能在歷史上印鈔票。我們用美股三十三年的資料做了四個實驗:調參數調出來的「最佳」,樣本內排名第一、樣本外掉到第 35,兩者相關係數只有 0.119;純亂猜一千次挑出來的冠軍,樣本內夏普 0.816,比精心調參數的 0.806 還漂亮;用貪婪法逐層加濾網,樣本內夏普升 40%、樣本外反而掉 18%,還選中「避開週一」這種沒有邏輯的規則;而高換手策略只要加上 10 基點滑價,年化就從 2.48% 變成 -2.53%。這篇拆解過度最佳化、資料窺探、濾網與滑價四個陷阱,並附回測可信度檢查表。
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有效前緣是把所有配置方式畫在一張圖上之後,位置最好的那一條弧線:同樣報酬下震盪最小,或同樣震盪下報酬最高。它是馬可維茲 1952 年提出的現代投資組合理論的核心,關鍵不在買幾檔,而在它們會不會一起跌。但這套算法在實務上有三個問題:要先猜預期報酬、對輸入極度敏感、而且算出來的答案常常極端到只剩兩三檔。本文用白話講清楚它在解決什麼問題、為什麼分散有數學上的好處、三個弱點各自從哪裡來,以及一般人可以怎麼用。附兩檔資產的分散效果試算器。
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1960 年資訊理論之父夏農提出一個看起來像變魔術的想法:一個長期原地踏步的資產,只要配上現金並定期再平衡,就能長出正報酬。數學上完全成立,模擬兩萬次五十期後,全押的中位數是 1.0 倍、再平衡是 19 倍。但真實市場沒那麼好賺。我們實測六組資產配對,結果很反直覺:再平衡有沒有加分,關鍵不是相關性,而是兩邊的長期報酬差多少。美股配黃金每年多賺 0.67%,相關係數低到 -0.30 的美股配長期公債反而少賺 0.53%。這篇把成立條件、代價與合理頻率都算給你看,並附再平衡溢酬試算器。
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職業撲克牌手出身的安妮.杜克在《高勝算決策》裡提出一個區分:決策品質和結果品質是兩件事。投資的運氣成分比撲克還大,用結果回頭修正做法,很容易把運氣學成經驗。BOS 用美股 1871 到 2024 年的資料實測:買進並長期持有這個好決策,持有一年結束時有 30.8% 的期間扣掉通膨是負的;而要用績效證明每年多賺 2% 是實力不是運氣,需要 392 年,遠超過一個人約 40 年的投資生涯。文中整理三個可以直接用的工具,並附一台試算器算你的紀錄夠不夠長。
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投資廣告不太需要造假,只要挑對統計方法,真實的數字也能講出完全誤導的故事。最常見的三招是:用算術平均取代年化、用平均數蓋掉中位數、挑一個好看的起算日。方舟創新 ARKK 就是活教材:過去十一年的平均年報酬是 24.7%,實際年化只有 12.1%,差了 12.6 個百分點,兩個數字都是真的。這篇每一招都用真實市場資料算給你看:固定算術平均 8% 時起伏 ±40% 會讓年化只剩 0.3%;五十檔美股大型股近十年平均報酬 918%、中位數卻只有 229%,90% 低於平均;SPY 所有 283 個十年區間,最好與最差的起點年化差 20 個百分點。附行銷話術翻譯計算機。
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賣出選擇權被履約,不等於這筆賠錢。因為你先收了權利金,實際成本價是履約價減掉權利金,跌破那條線才開始真的虧。被履約後有三個選擇:收下股票長期持有、直接賣掉出場、或再賣一張 Covered Call 把成本往下拉。BOS 用2020到2026年、七檔標的的一萬五千多筆實際報價統計發現:Delta 0.30 的 Sell Put 實際只有 23.7% 到期落在價內,比 Delta 說的 30% 低,但2022年空頭那年反而升到 46.8%;而且履約價選得越保守,被履約的次數越少,單次卻傷得越重。附成本價試算器。
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勝率是投資裡最容易騙人的數字,因為它只告訴你贏幾次,沒告訴你贏多少、輸多少。我們自己回測過的四個技術策略就是現成證據:布林通道勝率 83.8%、RSI 勝率 82.6%,兩個都輸給買進持有;勝率只有 32% 的 200 日均線,反而把最大跌幅從 55% 砍到 24%。這篇用蒙地卡羅模擬講清楚三個機制:期望值決定長期會不會賺、連敗機率決定你會不會中途放棄、下注大小決定你能不能活到那時候。實測顯示同一個期望值為正的策略,押 10% 資金會長大兩成,押 50% 有 96% 的機率腰斬。附凱利公式說明與勝率體檢計算機。
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價內、價平、價外講的是履約價跟現在股價的相對位置,也就是這張合約現在有沒有內含價值。最容易搞混的地方是方向:同一個履約價,對買權是價內,對賣權就一定是價外。這篇先把三個詞和四種角色一次分清楚,附一台判定器讓你輸入自己那一張的數字,再用 SPY 1993到2026年、四百零二個不重疊的三十天期樣本回答一個更實際的問題:到期落在價內,等於賺錢嗎。答案是不等於。價平買權有 65.9% 的月份到期落在價內,但扣掉權利金後真的賺錢的只有 41.3%,中間差 24.6 個百分點。深價內的賣權差距更大,97.5% 落在價內、只有 34.6% 賺錢。
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多數人的資產配置表上只有股票和房子,漏掉了最大的一筆:人力資本,也就是你未來所有薪水的現值。對三十幾歲的上班族來說,它常常是股票部位的十倍以上。而台灣的特殊之處在於,這三筆資產很可能押的是同一件事:在科技廠上班、房子買在科學園區旁邊、股票買 0050(裡面約 57% 是台積電)。實測台積電與 0050 的週報酬相關係數是 0.92、同方向天數 86%;2022 年半導體下行時,台積電跌 44.8%、0050 跌 33.8%、台股跌 31.6%,同一年減班休息的新聞也回來了。這篇教你把人力資本放進資產表,並附三重曝險體檢計算機。
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