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確認偏誤是什麼?百年實測:你想證明什麼,總有一段歷史站在你那邊

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確認偏誤(confirmation bias)是先有結論、再去找支持它的證據。它在投資裡最常見的樣子,是你想相信某件事,於是只看對得上的那段歷史。我們用美國股市 1926 到 2026 這一百年的月報酬算過:只要把區間長度定在五年,一千一百多段裡有 30% 的年化報酬在 15% 以上,可以拿來證明「長期投資超讚」。另外有 11.5% 是負的,可以拿來證明「長期投資沒用」。兩邊都是真的,都來自同一份資料。整整一百年不給你挑起訖點的話,年化是 10.4%。
下面直接回答這幾題
  1. 確認偏誤是什麼?
  2. 它在投資裡長什麼樣子
  3. BOS 回測:想證明什麼,總有一段歷史站在你那邊
  4. BOS 回測:把時間拉長,可挑的空間就收掉了
  5. 最貴的地方:你根本不會去找反面的證據
  6. 四個可以照做的反制
  7. 常見問題

確認偏誤是什麼?

確認偏誤指的是一種很普通的思考習慣。心裡先有了答案之後,接下來看到的資訊就自動被分成兩堆,支持我的那堆被記住、被當成證據,反對我的那堆被解釋掉、被當成雜訊,而整個過程裡人不會覺得自己在作弊,因為每一條被挑出來的證據確實都是真的。

這個詞來自英國心理學家彼得·沃森(Peter Wason)1960 年的一個實驗,他當時給受試者一組數字「2、4、6」,說這組數字符合某個規則,請他們自己提出新的三個一組的數字,他會回答符不符合,直到他們有把握說出規則是什麼。

多數人心裡很快浮出一個猜想,例如「每次加 2」,然後開始測 8、10、12,測 20、22、24,一路得到「符合」,於是信心愈來愈強,最後很有把握地宣布規則是什麼,而整個過程從他們自己的角度看起來,就像一次很認真的驗證。可是那個規則其實只是「由小到大」,任何遞增的三個數都符合,他們錯的原因不在腦筋不好,在於從頭到尾只提出自己預期會過關的組合,一次都沒有試過「會被打槍」的那種。

會不會找反例,是這件事的分水嶺。沃森的受試者只要隨手測一次 1、2、100,答案立刻就會不一樣。這一步很簡單,但幾乎沒有人主動做。投資上的情況一模一樣。

它在投資裡長什麼樣子

抽象的定義不太好記,換成你真的會做的三個動作就很清楚了:

你心裡的結論 你接下來會做的事 你不會做的事
這檔我看好 去找它的好消息、去看看好它的分析、去翻它漲得最兇的那幾年 去找空方最強的一篇說法,並認真讀完
長期投資一定會贏 挑一段漂亮的歷史區間來算年化 換十個起點重算一次,看最差的那個長什麼樣
這個策略很有效 找出它做對的那幾次,記在心裡 把它做錯的次數也數一遍,兩個數字放一起

第二列是最容易發生、也最難察覺的一種,因為它用的材料是歷史數據,看起來客觀得不得了。所以我們把它實際算了一次,看看在同一份資料裡「挑到你要的答案」到底有多容易。

BOS 回測:想證明什麼,總有一段歷史站在你那邊

做法很單純。拿美國股市 1926 年 7 月到 2026 年 6 月的月報酬(含息、市值加權),把每一個月都當成一次「開始投資」的起點,各往後算五年的年化報酬,一共得到 1,141 段。然後看這 1,141 段長什麼樣子。

美國股市一百年裡所有五年區間的年化報酬分布,兩端分別可以用來證明相反的結論

一千一百多段五年,右邊那塊和左邊那塊會導出完全相反的結論,而且都是真實發生過的區間。資料:美國股市月總報酬(含息、市值加權、名目),1926 年 7 月到 2026 年 6 月|BOS 回測 · 巴菲特線上學院

右邊綠色那塊佔 30.0%,年化 15% 以上。左邊橘色那塊佔 11.5%,年化是負的。如果你想證明股票長期很賺,你有三成的區間可以選,想證明股票長期沒用,你也有一成可以選。兩種人都能拿出「歷史數據」,而且都沒有造假。

換成你認得的年份會更有感。下面這五個起點都是真的,年化也都是算出來的:

從這裡開始算五年 那五年的年化報酬 這段可以拿來說什麼
1995 年初 +27.6% 「股票長期報酬驚人」
2000 年初 −1.8% 「放五年還是賠錢」
2004 年初 −1.7% 「放五年還是賠錢」
2009 年初 +19.0% 「股票長期報酬驚人」
2019 年初 +15.3% 「股票長期報酬驚人」

1995 年初和 2000 年初,起點只差五年,一段年化 +27.6%、一段 −1.8%。你在網路上看到的每一個「歷史證明⋯⋯」,背後都有一個沒有被寫出來的決定,那就是作者選了哪一個起點。

這裡算的是名目報酬(沒有扣掉通膨),因為網路上流傳的年化數字多半也是名目的,扣了反而不好對照。含息、未扣稅費與手續費。這一段只在說明「挑區間有多容易」這個機制,沒有在比較任何策略的優劣。

BOS 回測:把時間拉長,可挑的空間就收掉了

如果挑區間這麼好用,那有沒有辦法不被它騙?有,而且方法藏在同一份資料裡。把「你允許自己挑多長的一段」從一年一路拉到三十年,可挑的空間會一路縮小。

區間長度從一年拉到三十年,可以挑到極端結論的比例逐段下降,三十年時歸零

區間愈短,兩種相反的結論都愈好找,拉到三十年則兩邊同時歸零。資料同上|BOS 回測 · 巴菲特線上學院

只給你挑一年的話,47% 的區間年化在 15% 以上、24% 是負的,幾乎想要什麼有什麼。拉到十年,前者剩 23%、後者剩 5%。拉到三十年,兩邊同時變成 0%:史上所有的三十年區間,年化全部落在 7.5% 到 14.5% 之間,再怎麼挑都跑不出這個範圍。

這一段的重點不在「三十年比較好」,在於它給了你一把可以隨身帶的尺。當有人拿一段歷史來證明什麼,先問那段有多長。愈短的區間,愈是「挑出來的」而不是「量出來的」。

這些百分比會隨期間變動。把樣本切成前後兩半各自重算,前半段(1926 到 1976)是 23.7% 與 16.0%,後半段(1976 到 2026)是 36.3% 與 7.0%。數字有差,但兩邊都同時存在、都夠多,這個結論沒有翻掉。因為滾動區間彼此高度重疊,這裡只描述比例,不做統計顯著性的宣稱。

到目前為止講的都還是「起點」。實際上你可以挑的東西更多,因為終點也是你選的。我們把 1990 年以後的月份全部排列組合,只要區間至少三年就算數,可挑的區間有 81,406 種。其中 8,471 種的年化在 15% 以上,2,187 種是負的。

八千多種說法可以支持你、兩千多種可以反駁你,全部來自同一個市場與同一份資料,菜單大到這種程度之後,你「找到證據」這件事本身就不再代表任何意義了,因為在這麼大的菜單裡找不到才奇怪。

確認偏誤真正花錢的地方,不在你找到了什麼,在你停止尋找的時間點。找到第一批對得上的證據,心裡那個「我就說吧」的感覺一出現,搜尋就結束了。剩下的八萬多種區間你不會去看,而它們一直都在那裡。

這也解釋了為什麼確認偏誤很難靠「多做功課」解決。做更多功課,如果方向還是往同一邊找,只會讓你更有把握而已。用結果反推決定的品質會遇到一樣的問題:賺錢的那幾次被記成「我判斷正確」,賠錢的那幾次被記成「運氣不好」,兩種都被解釋成對自己有利的版本。

四個可以照做的反制

知道有這回事不會讓你免疫,沃森的受試者也都是聰明人。有效的做法不是提醒自己客觀一點,是把「去找反例」變成一個固定動作,讓它不需要靠當下的自制力。

  • 先寫下「什麼證據會讓我改變主意」,再開始查資料。買進之前寫一行字就好,寫出現什麼情況我就承認自己看錯。寫不出來,代表這個判斷根本沒辦法被推翻,那它就不是判斷,是信仰。這一行字事後翻出來看還有另一個用處,你會知道自己當初在想什麼。
  • 看到任何「歷史證明」,先問三件事。算了幾年?起點是哪一年?換一個起點重算會怎樣?這三題問完,大部分靠挑區間撐起來的說法會自己站不住。
  • 主動去讀反方最強的那篇,不是最弱的那篇。找一篇寫得很爛的反方文章來反駁,只會讓你更有信心。要找的是你讀完會有點不舒服的那種。讀完之後試著用自己的話把對方的論點講一遍,講不出來就代表你還沒真的讀懂。
  • 記錄當下的理由,不要只記結果。買賣的時候順手寫下為什麼,一句就好。過幾個月回頭看,你會發現記憶已經悄悄幫你修改過好幾次,而寫下來的那句不會。

第一項是四項裡最有效的,也是最少人做的,因為它要求你在還很有信心的時候先想好自己可能錯在哪,本質上就是沃森實驗裡那個沒人去測的 1、2、100,只是換到你自己的投資上而已。想看看其他偏誤長什麼樣、各自會讓你付出多少代價,可以接著讀行為財務學的六個常見偏誤

常見問題

確認偏誤和倖存者偏誤有什麼不一樣?

確認偏誤是你自己在挑證據:心裡先有結論,然後往支持它的方向找。倖存者偏誤是資料本身就缺了一塊,失敗的案例沒被記錄下來,你只看得到活下來的那些。前者是搜尋的方式有問題,後者是樣本有問題。兩個常常同時出現,例如你想證明創業會成功,於是去看成功創業家的訪談,這裡兩種偏誤都在作用。

確認偏誤在投資上最常見的例子是什麼?

挑歷史區間。我們用美國股市 1926 到 2026 年的資料算過,只要把區間長度定在五年,30.0% 的區間年化在 15% 以上、11.5% 是負的。所以不論你想證明「長期投資很賺」還是「長期投資沒用」,都找得到真實發生過的區間可以引用。另一個很常見的是只看好消息,決定買進之後就只讀看好這家公司的分析。

知道自己有確認偏誤,就能避免嗎?

不太能,至少不是靠意志力。沃森 1960 年的實驗裡,受試者都是有能力的成年人,一樣整組掉進去。比較有效的做法是把「找反例」變成流程的一部分,例如買進之前先寫下什麼情況會讓你承認看錯,看到任何歷史數據先問算了幾年、起點在哪,這些動作的好處是不需要你在當下特別清醒,只需要你在冷靜的時候事先訂好。

為什麼區間拉到三十年就挑不動了?

因為區間愈長,好年份和壞年份愈會混在同一段裡,彼此抵消。美國股市史上所有的五年區間,年化從 −19.4% 到 +35.0% 都有。同一份資料換成三十年區間,全部落在 7.5% 到 14.5% 之間,最好和最差只差 7 個百分點。你能挑的空間被壓縮到幾乎沒有,剩下的就比較接近這個市場本來的樣子。

看到別人引用歷史數據,我該怎麼快速檢查?

問三題就夠了:這段算了幾年、起點是哪一年、換一個起點重算會怎樣。如果對方只給你一段五年以內的漂亮數字,又剛好從一個低點起算,那多半是挑出來的。要求對方把所有起點的結果一起給你看,這個要求很基本,做得到的說法通常也比較可信。

這篇的數字是怎麼算的?

資料是美國股市 1926 年 7 月到 2026 年 6 月的月總報酬(含息、市值加權、名目,未扣稅費),共 1,200 個月。做法是把每個月都當成起點,往後取固定長度的區間算年化,再統計落在各個結論的比例。因為這些區間彼此高度重疊、不是獨立樣本,我們只描述比例,不做統計顯著性的宣稱。全期不挑起訖點的年化是 10.4%,用月報酬算術平均換算的 12.2% 與它的差距來自波動拖累,量級對得上。

林修禾 Joshua Lin

本文作者|林修禾 Joshua Lin

投資與教學資歷都超過二十年。BOS 巴菲特線上學院創辦人,長期投入價值投資與量化研究的教學,內容以公開資料與實際測試為依據。

延伸閱讀

資料來源:美國股市月總報酬序列(含息、市值加權、名目,1926 年 7 月到 2026 年 6 月)。彼得·沃森(Peter Wason)1960 年發表於《Quarterly Journal of Experimental Psychology》的實驗。本文的實測為歷史回測與假設性測算,非實際帳戶績效,過去績效不代表未來。內容為投資教學整理,不構成投資建議。