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選擇權風險有多大?散戶賠錢的三個原因,六份研究與 SPY 一年實測

10 秒看懂

選擇權本身是中性的工具,賠錢的多半不是工具,是用法。學術研究一致指出,散戶在選擇權市場的整體結果長期為負,而錢主要從三個地方流掉:看不見的買賣價差買方報酬的極端偏態,以及把它當彩券買的行為

我們用 SPY 一整年、252 個交易日的 1 分鐘報價實測:當天到期的極價外合約,買賣價差就佔權利金的 11%;而同一批當日到期的買方交易 2,456 筆裡,79.2% 到期歸零、只有 14.8% 賺錢、中位數是 −100%下面把三個原因逐一拆開,也說清楚選擇權在什麼情況下仍然是很好用的工具。

先說清楚:這篇談的是哪一種用法

選擇權是一份合約,給你在指定日期之前、用指定價格買進或賣出某個資產的權利。這份合約可以拿來做很不一樣的事,而不同用法的結果差距非常大:

  • 投機式的用法:手上沒有相關部位,單純押方向。看多就買買權、看空就買賣權,賭的是短期內漲跌夠大。這是零售市場的絕大多數交易,也是本文所有數據描述的對象。
  • 風險管理式的用法:手上已經有股票或現金,用選擇權去調整那個部位的損益結構。例如持股搭配掩護性買權換取權利金,或用現金擔保賣權在自己想要的價位接股票。

這篇整理的研究與實測,講的是第一種。先把這件事分開講很重要,因為「散戶做選擇權多半賠錢」跟「選擇權沒用」是兩個完全不同的結論,資料只支持前面那句。

原因一:成本不在手續費,在買賣價差

近幾年券商把選擇權的手續費壓得很低,有些平台甚至打出零佣金。這讓很多人以為交易成本已經不是問題。實際上,選擇權真正的主要成本從來就不是手續費,而是買賣價差:你買進的時候付委賣價、賣出的時候拿委買價,中間那一段是市場造市者的收入,也是你一進場就先輸掉的部分。

這件事很少有人量化過,所以我們自己量了一次。用 SPY 選擇權鏈的 1 分鐘報價,2025 年 2 月到 2026 年 2 月共 252 個交易日,每天取美東時間 10:00 的橫斷面,依照合約的 delta(可以粗略理解成「價外的程度」)分組,算出買賣價差佔權利金的比例:

SPY 選擇權買賣價差佔權利金的比例:當日到期的極價外合約高達 11%,價平只有 0.9%

BOS 回測:左圖是買賣價差佔權利金的比例,右圖是同一批合約的權利金中位數。左邊越高代表成本越重,而成本最重的那幾檔,剛好就是右邊最便宜的那幾檔。
合約類型(delta) 當天到期 1 天後到期 2 天後到期 權利金中位數(當天到期)
極價外 0.05 11.0% 6.7% 5.4% 0.10 美元
很價外 0.10 4.8% 3.1% 2.6% 0.24 美元
價外 0.20 2.7% 1.7% 1.5% 0.45 美元
偏價外 0.30 1.5% 1.1% 1.1% 0.95 美元
價平 0.50 0.9% 0.8% 0.8% 1.95 美元
價內 0.70 1.3% 1.3% 1.3% 2.89 美元

三件事值得注意:

  • 越便宜的合約,價差吃掉的比例越大。極價外、當天到期的合約權利金只有 0.10 美元,但價差就佔了 11%。一買一賣,標的還沒動,你就先蒸發 11%。而價平合約只有 0.9%。這個排序很殘酷,因為便宜正是它們吸引人的地方:一口只要十幾塊美金,看起來輸也輸不多。
  • 越接近到期,價差越貴。同樣是極價外,當天到期是 11.0%,兩天後到期降到 5.4%。而研究指出,散戶約有一半的選擇權交易,合約到期不到一週。
  • 這已經是最好的情況。SPY 是全世界流動性最好的選擇權之一,價差本來就窄。學術研究在涵蓋一般個股的樣本中量到的平均買賣價差是 12.6%,價平與微價外合約更高達 29%換句話說,你在個股選擇權上面對的成本,通常比這張表更重。

把成本翻成白話:假設價差是權利金的 5%,你買進之後標的必須先朝你的方向走到讓權利金上漲 5%,你才回到原點。頻率越高、合約越便宜,這道門檻就要跨越越多次。想實際算自己的成本,可以用選擇權鏈怎麼看那篇附的點差成本計算器。

原因二:買方的報酬長得像彩券

第二個原因跟成本無關,是報酬本身的形狀。買方的最大損失是全部權利金,最大獲利理論上沒有上限。這個結構會產生一種特別的分布:大多數交易歸零,極少數交易報酬極高,而平均值幾乎完全被那極少數撐著。

我們用同一批 SPY 資料實測。先把假設攤開來講:

假設一(樣本):SPY 當日到期的買權與賣權,2025 年 2 月至 2026 年 2 月共 252 個交易日,每天在每個 delta 分組各取一檔,合計 2,456 筆。

假設二(時序):每天美東時間 10:00 進場,持有到 16:00 收盤,用當時的標的價計算內含價值結算。訊號與成交同一時點,沒有偷看未來。

假設三(成交價):買方以委賣價成交,也就是散戶實際要付的價格,不另計手續費(加上只會更差)。

假設四(沒模擬的事):沒有模擬提前平倉。真實交易者常常在到期前就出場,這會改變分布的形狀,但改變的方向不一定對買方有利,因為提前出場也要再付一次價差。

SPY 當日到期買方 2456 筆的結局:79.2% 歸零、14.8% 賺錢;平均報酬 −25.8%,拿掉最賺的 1% 後變成 −55.1%

BOS 回測:左圖是三種結局的比例,右圖是把最賺的 1%(24 筆)拿掉前後的平均報酬對照。
買進的合約 筆數 到期歸零 賺錢的比例 中位數報酬 平均報酬 單筆最大
極價外 0.05 499 97.6% 1.6% −100% −39.1% +15,471%
很價外 0.10 487 92.2% 6.4% −100% −35.1% +8,665%
價外 0.20 492 84.8% 11.8% −100% −26.9% +5,181%
偏價外 0.30 488 71.1% 21.7% −100% −18.1% +3,709%
價平 0.50 490 50.2% 32.7% −100% −9.7% +1,814%
全部合計 2,456 79.2% 14.8% −100% −25.8%
  • 中位數是 −100%。這句話的意思是:把所有交易照結果排序,站在正中間的那一筆,是歸零。不是虧一點,是全部虧光。這在股票世界幾乎不會發生,在買方的世界是常態。
  • 平均值靠極少數幾筆撐著。2,456 筆的平均報酬是 −25.8%。把最賺的 1%(24 筆)拿掉,平均會掉到 −55.1%。那 24 筆裡最大的一筆是 +15,471%,也就是把權利金翻了 155 倍。這種結局一年只出現幾次,而它就是所有截圖與社群貼文的來源。
  • 越便宜的合約,歸零率越高。極價外 0.05 的歸零率是 97.6%,價平 0.50 是 50.2%。這跟前一節的價差正好同方向:最便宜、最吸引人的那幾檔,同時是成本最重、歸零率最高的。
這個實測能證明的事情是有邊界的。它只涵蓋 SPY、只做當日到期、只在固定時點進場、也沒有提前出場。真正有紀律的交易者會挑時機、會停損、會用組合而不是裸買。但這個分布形狀本身不會因為技巧而消失:不管你怎麼挑,買方的損益結構就是「多數小虧、少數暴賺」。這也是為什麼在選擇權市場裡,看別人的獲利截圖去推估自己的期望值,是特別容易失真的一件事:截圖來自分布最右邊那一小截,而你會落在哪裡,是另一回事。

原因三:行為本身把賠率再壓低一層

前面兩個原因是結構性的,第三個是行為性的。多份研究用不同國家的帳戶資料觀察散戶實際怎麼交易,結論高度一致:

  • 整體是負的,而且金額不小。一份 2023 年發表於《Journal of Finance》的研究估計,散戶的整體選擇權部位在 2019 年 11 月到 2021 年 6 月之間虧損約 21 億美元
  • 多數交易賠錢,多數帳戶重傷。一份 2022 年的研究以實際交易的經驗分布模擬報酬,發現超過 75% 的選擇權交易是賠錢的,而且模擬中有超過一半的選擇權組合虧掉了 90% 以上的價值。
  • 交易的樣子比較像賭博,不像避險。一份涵蓋荷蘭某大型線上券商 68,000 個帳戶、800 萬筆股票與選擇權交易的研究發現,投資人在選擇權上的虧損遠大於股票交易的虧損;而且資料顯示他們並沒有拿選擇權去對沖手上的股票部位,交易最頻繁的族群是收入較低、投資經驗較少的單身男性。作者認為這指向的是投機與尋求刺激的動機。
  • 連相對厲害的那一群也是輸的。一份 2021 年針對南韓選擇權市場的研究發現,散戶偏好簡單的方向性策略,而且即使是表現最好的前 30% 散戶,在選擇權市場上仍然是虧錢的
  • 越複雜虧越多。近年交易平台開始提供多腿的組合單。一份 2023 年的研究發現,散戶在複雜選擇權組合上的交易,三天內的平均報酬是 −16.4%,而且虧損隨著策略的複雜度增加
  • 看到別人賺錢,會讓你冒更多險。一項實驗研究把參與者放進交易情境,其中一組在第一輪之後被展示了「前三名的績效」,另一組沒有。被展示的那一組後續承擔更多風險、交易更頻繁,而且對自己的結果更不滿意。在社群平台上,你看到的永遠是贏的那幾個人。

還有一項來自美國那斯達克市場資料的 2022 年研究,把散戶的耗財行為拆成三個具體動作:相對於後來實現的波動買得太貴、承擔過大的買賣價差、以及對消息反應太慢。這三件事加起來,平均造成 5% 到 9% 的損失,在預期波動高的財報公布前後則是 10% 到 14%。

這些數字之間有一條清楚的線:價差是市場結構決定的、偏態是合約本身決定的,而行為是把前兩者的效果放大。選擇權市場是少數幾個「你的對手幾乎全是專業造市者與機構」的地方,而他們的獲利就是你付出的價差。

那站到賣方就穩了嗎

看完上面的數字,最直覺的反應是:既然買方這麼慘,那我當賣方不就好了。

方向上,前面那些數字反過來看,確實有一部分是賣方收到的。賣方在多數時間會拿到權利金,勝率天生就高。但這裡有兩個必須講清楚的地方:

  • 賣方的損益結構是反過來的偏態:常常小賺,偶爾大賠。買方是多數歸零、少數暴賺;賣方是多數小賺、少數重傷。高勝率跟正期望值是兩件事,這一點在勝率高就會賺錢嗎那篇有完整拆解。裸賣沒有部位掩護的合約,一次尾部事件就可能抹掉好幾年的權利金。
  • 賣方一樣要付價差。前面那張價差表對賣方同樣成立,只是方向相反:你賣出時拿的是委買價,也就是比中價低。合約越便宜、越接近到期,這個落差佔權利金的比例就越大。

BOS 教學裡談的賣方用法,前提都是「手上先有對應的部位」:有現金才賣賣權、有股票才賣買權。這樣做的時候,賣方不是在押方向,而是在替既有部位設定一個進出價格並收取代價。這跟裸賣是完全不同的兩件事,風險輪廓也差很遠。

選擇權什麼時候仍然好用

把上面的資料整個看完,比較公允的結論是:選擇權是一組精確的工具,用來調整既有部位的損益形狀時很有效率;用來單純押方向時,結構與成本都對你不利。三個站得住腳的用途:

  • 替既有持股設定出場價,順便收一筆錢。你本來就打算在某個價位減碼,那就把這個決定變成一張合約,收權利金。代價是漲超過那個價位的部分你放棄了。
  • 替想買的股票設定進場價,順便收一筆錢。你本來就打算在某個價位買,準備好現金並賣出賣權,跌到就接、沒跌到就收下權利金。代價是這段期間現金被綁住,而且股票大漲你會錯過。
  • 真正的避險,而且知道自己在付保費。買保護性賣權是有意義的,只要你清楚那是保費、會定期消耗,而且不預期它自己賺錢。這件事的長期成本有多高,尾部風險避險那篇有實測。

共通點是:這三種用法都從「你手上已經有什麼」出發,而不是從「我覺得它接下來會漲還是會跌」出發。前者是把不確定性換成明確的條件,後者是把不確定性放大。

交易之前可以自己檢查的五件事

  • 把買賣價差算成權利金的百分比再下單。公式是(委賣減委買)除以中價。超過 5% 就要停下來想一下,超過 10% 幾乎可以確定這筆交易的成本比你以為的重得多。
  • 問自己這是投機還是管理部位。如果手上沒有相關部位,那就是投機,本文所有數字都適用在你身上。這不代表不能做,但要用投機的方式控制金額。
  • 看的是中位數還是平均。選擇權的平均值被極端值嚴重扭曲。問「一半的人會落在哪裡」,比問「平均賺多少」有用得多。
  • 避開最便宜的那一格。權利金越低的合約,價差佔比越高、歸零率越高。便宜是它最危險的特徵,不是優點。
  • 先設好金額上限與檢視期限。用輸得起的錢,設一個明確的檢視點(例如三個月或二十筆),到期就攤開全部紀錄看實際結果,包含價差成本在內。

常見問題

散戶做選擇權真的多半會賠錢嗎?

研究資料指向這個方向。一份 2023 年《Journal of Finance》的研究估計散戶整體在 2019 年 11 月至 2021 年 6 月虧損約 21 億美元;另一份 2022 年的模擬研究發現超過 75% 的選擇權交易賠錢;南韓的資料顯示連前 30% 的散戶都是虧的。我們自己用 SPY 當日到期合約實測 2,456 筆買方交易,79.2% 到期歸零、中位數報酬 −100%。但要說清楚,這些描述的都是「無部位、押方向」的用法,不涵蓋用選擇權管理既有部位的做法。

選擇權的手續費現在很便宜,成本應該不高吧?

手續費只是成本的一部分,而且通常不是最大的一部分。真正的主要成本是買賣價差。我們實測 SPY:當天到期的極價外合約,價差就佔權利金的 11.0%,價平是 0.9%。SPY 已經是流動性最好的標的之一,學術研究在涵蓋一般個股的樣本中量到的平均買賣價差是 12.6%,價平與微價外更高達 29%。

為什麼便宜的價外合約反而危險?

兩個原因疊在一起。第一,價差佔權利金的比例最高,一買一賣先蒸發 11%。第二,歸零率最高:我們實測極價外 0.05 的合約,97.6% 到期歸零、只有 1.6% 賺錢。它的吸引力來自單價低,但單價低正是成本佔比高與歸零率高的直接原因。

買方的中位數報酬 −100% 是什麼意思?

意思是把所有交易照結果排序,正中間那一筆是「權利金全部虧光」。這跟平均報酬 −25.8% 差很多,因為平均被極少數暴賺的交易拉高了。我們的樣本裡,把最賺的 1%(24 筆)拿掉,平均會掉到 −55.1%,其中單筆最大是 +15,471%。看選擇權的績效時,中位數比平均值有參考價值。

那我改當賣方是不是就穩了?

賣方的勝率天生比較高,但損益結構是反過來的偏態:常常小賺、偶爾重傷。高勝率不等於正期望值。而且賣方一樣要付買賣價差,只是方向相反。比較站得住腳的做法是「手上先有對應部位」的賣方用法,也就是有現金才賣賣權、有股票才賣買權,這跟裸賣的風險輪廓差很遠。

選擇權還有值得學的地方嗎?

有。它在調整既有部位的損益形狀時非常有效率,例如替持股設定出場價並收權利金、替想買的股票設定進場價並收權利金,或是明知道自己在付保費的情況下做避險。這三種用法的共同點是從「手上已經有什麼」出發,而不是從「我猜它會漲還是會跌」出發。

這個實測有什麼限制?

四個。一是只用 SPY 一檔標的,個股的價差更寬、結果會更差。二是只做當日到期,天期較長的合約歸零率會低一些。三是固定在每天 10:00 進場、持有到收盤,沒有模擬提前平倉;真實交易者會提前出場,這會改變分布形狀,但提前出場也要再付一次價差。四是樣本只有一年、涵蓋一段特定的市場環境。這個實測能證明的是分布的形狀與成本的量級,不是任何個別策略的優劣。

延伸閱讀

參考資料:Bryan, Ernst, Zhang(2023),《Journal of Finance》關於零售選擇權交易損失的研究;Hu, Kirilova, Park, Ryu(2022)以經驗分布模擬選擇權交易報酬;Bauer, Cosemans, Eichholtz(2009),荷蘭大型線上券商 68,000 個帳戶、800 萬筆交易之研究;Ahn, Kang, Ryu(2021)南韓選擇權市場散戶研究;de Silva, Smith, So(2023)複雜選擇權組合的零售交易研究;Bali, Beckmeyer, Moerke, Weigert(2022),那斯達克市場資料之零售選擇權交易行為研究。

計算設定:資料為 SPY 選擇權鏈之 1 分鐘委買委賣報價,期間 2025 年 2 月 11 日至 2026 年 2 月 11 日共 252 個交易日,僅含到期日在 0 至 3 天內之合約。價差比例=(委賣減委買)除以中價,中價=(委買加委賣)除以 2;每日取美東時間 10:00 之橫斷面,依 delta 絕對值分組後取中位數,各組樣本數不足 3 筆者剔除。買方實測為當日到期合約,每日 10:00 以委賣價買進、持有至 16:00 收盤以標的價計算內含價值結算,每個 delta 分組每日取中間一檔以避免重複計數,共 2,456 筆;未計手續費、未模擬提前平倉、未模擬流動性不足導致無法成交。SPY 為流動性極佳之標的,個股選擇權之買賣價差通常更寬,實際結果會更差。文中引用之學術研究數據為各該研究之原始樣本結果,未經本文重新計算。歷史數據不代表未來績效。本文為投資知識分享,不構成投資建議,文中標的僅為統計說明,不構成任何買賣推薦。