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好公司就是好投資嗎?三種買好公司的實測,和一個我們自己推翻的結論

30 秒看懂

「買好公司就對了」是投資裡最舒服的一句話。問題是:好公司是公開資訊,全世界都知道它好,這件事早就寫進價格裡了。

我們實測三檔專門「系統性買好公司」的商品:晨星寬護城河、標普品質、MSCI 品質因子。十三年下來,三檔全部小輸大盤(年化差 −0.07 到 −0.47 個百分點)。

那答案是「買便宜的好公司」嗎?我們原本也這樣以為。十家公認的好公司,買在最貴那年之後十年年化 1.52%、買在最便宜那年 14.66%,差 13.15 個百分點,十家全中。但把同期大盤扣掉之後,這 13 個百分點只剩 0.54。這篇把推翻的過程完整寫出來,因為那才是最值錢的部分。

先講一個你一定聽過的說法:「投資很簡單,找到好公司,然後長期持有。」

這句話沒有錯,但它漏掉了最關鍵的一半。我們花了一整天,用三組資料去驗證它,過程中還把自己中途的結論推翻了一次。下面是完整的紀錄。

學術界早就發現:最受歡迎的公司,報酬反而較低

「好公司」沒有標準定義,但有幾個大家公認的量尺:品牌價值排行、護城河評級、企業聲譽調查。CFA 研究基金會的專書《受歡迎程度》(Popularity: A Bridge Between Classical and Behavioral Finance)把這三個量尺各自拿來排序,看排在最前面的公司後來報酬如何。

用什麼定義「好公司」 期間 結果
品牌價值排行(Interbrand) 2000 至 2017 品牌價值越高,報酬越低,而且夏普值也較差
晨星護城河評級 2002 至 2017 沒有護城河的公司,大幅贏過寬護城河的公司
企業聲譽調查(Harris Poll) 2000 至 2017 聲譽最好的一組,每年落後聲譽最差的一組五個百分點以上,波動還更大

三個量尺、三種資料來源,方向一致。這並不代表「爛公司比較好」。它指向的是一件更基本的事:當一家公司好到人人都知道,想擁有它的人就會多,價格就會被推高,而高價格就是低預期報酬的另一個說法。

先講清楚我們的立場:這篇不是要說「不要研究公司」。BOS 教的一直是看懂財報、自己判斷。這篇要處理的是一個更精準的問題:「這是一家好公司」這個判斷,到底能不能單獨換成報酬?

實測一:三種「系統性買好公司」,都沒贏過大盤

文獻歸文獻,我們想看的是真實可買的商品。市場上剛好有三檔 ETF,分別把三種主流的「好公司」定義做成了產品,而且都有十年以上的實際淨值:

  • 晨星寬護城河(MOAT):直接照晨星分析師給的「寬護城河」評級選股,再看估值挑進場的標的。這是「護城河」這個概念最接近商品化的版本。
  • 標普品質(SPHQ):用股東權益報酬率、應計項目比率、財務槓桿三個指標,從標普 500 裡挑出品質分數最高的一批。
  • MSCI 品質因子(QUAL):用高股東權益報酬率、穩定的盈餘成長、低負債三個條件篩選美國大型股。

三檔都是真實存在、你今天就能買到的商品,用的是實際淨值,沒有回測常見的那些美化空間。結果:

晨星寬護城河、標普品質、MSCI 品質因子三檔 ETF 的年化報酬都略低於大盤

三檔各自從上市日算到 2025 年 12 月,含息、美元計價,與同期間的標普 500 ETF 比較。差距都不大,但方向一致:沒有一檔贏。

三檔的年化報酬分別落後大盤 0.26、0.07、0.47 個百分點。差距都很小,小到不能說「買好公司會輸」。但這正是重點:用三種不同的方法、由三家不同的機構、系統性地把「好公司」挑出來,換到的結果是「跟大盤差不多」。那個你以為存在的優勢,並沒有出現。

那買便宜的好公司呢?看起來鐵證如山

看到這裡,價值投資的人會立刻想到答案:「當然啊,因為它們只看公司好不好,沒看價格。」

我們也是這樣想的,所以設計了第二個測試,而且刻意把「公司好壞」這個變數完全拿掉:同一家公司,比較買在最貴的那一年和買在最便宜的那一年。公司一樣、經營團隊一樣、商業模式一樣,唯一的差別就是你付了什麼價格。

怎麼測的:取十家沒有爭議的好公司,找出它們在 1995 到 2015 年之間本益比最高最低的那個年底,分別在那兩個時點進場、各持有十年,計算含息年化報酬。只取到 2015 年,是為了確保每個買點後面都有完整十年。
公司 買在最貴那年 之後十年年化 買在最便宜那年 之後十年年化
微軟 1998(本益比 58.9) −3.9% 2011(本益比 9.5) +31.9%
家得寶 1999(本益比 55.0) −6.8% 2007(本益比 12.9) +24.8%
思科 2000(本益比 167.8) −6.2% 2012(本益比 10.6) +12.6%
沃爾瑪 2000(本益比 45.6) +1.5% 2011(本益比 12.5) +11.8%
麥當勞 1998(本益比 33.7) +6.7% 2009(本益比 15.0) +15.6%
嬌生 1998(本益比 38.8) +5.6% 2010(本益比 12.7) +13.1%
英特爾 2001(本益比 165.5) −0.7% 2012(本益比 9.4) +5.6%
寶僑 1998(本益比 36.2) +5.2% 2009(本益比 11.4) +10.9%
可口可樂 2000(本益比 69.2) +3.4% 2010(本益比 12.8) +8.6%
百事 1996(本益比 40.1) +10.4% 2009(本益比 16.0) +11.7%
十家平均 本益比 71.1 倍 +1.52% 本益比 12.3 倍 +14.66%

差 13.15 個百分點,而且十家全中,沒有一家例外。同樣是微軟,1998 年買進的人抱十年年化是負的,2011 年買進的人是每年 31.9%。

寫到這裡,這篇文章本來可以收尾了:好公司要買在便宜的時候,證據確鑿。但我們多做了一步。

把大盤扣掉,13 個百分點剩下 0.54

多做的那一步是:看看同一段時間,什麼都不做、直接買大盤的人拿到多少。

這一問就出事了。因為「本益比最高的年份」幾乎全部落在 1996 到 2001 年,「本益比最低的年份」幾乎全部落在 2007 到 2012 年。這不是巧合,是這個挑法的必然結果:網路泡沫的頂點,什麼股票都貴;金融海嘯的谷底,什麼股票都便宜。

於是我們算了同期大盤:貴買點之後那十年,標普 500 的年化只有 0.91%;便宜買點之後那十年,標普 500 有 13.52%

十家好公司買在最貴與最便宜年份的十年報酬對照:扣掉大盤後差距從 13.15 個百分點縮到 0.54

左邊是原始數字,右邊是各自減去同期標普 500 總報酬之後的超額報酬。同一批資料、同一組計算,只多做了一個扣除,結論的力道差了二十幾倍。

把大盤扣掉之後:買在最貴那年的平均超額報酬是 +0.61 個百分點,買在最便宜那年是 +1.15 個百分點兩者只差 0.54 個百分點,而且十家裡只有三家是「便宜買點的超額比較高」。

換句話說:那 13 個百分點裡,十二個半是「你剛好活在哪個年代」,不是「你買貴還是買便宜」。

這是我們自己差點犯的錯,也是這篇最想留給你的東西。那張 13.15 個百分點的表格,數字沒有一個是假的,計算也沒有錯。它唯一的問題是沒有基準。少了基準,你會把「時代的紅利」當成「方法的功勞」。這正是我們在誤導性統計回測陷阱兩篇裡講過的同一件事,只是這次發生在我們自己手上。

被混在一起的三件事

把資料攤開,「買貴」這件事其實包了三層,值得拆開看:

  • 第一層:市場整體的估值。你覺得某檔股票貴的時候,通常整個市場都貴。1998 到 2001 年進場的人,不管買什麼,之後十年的大盤只有 0.91%。價格高,預支的是整個市場的未來報酬,不只是你那一檔。選對公司救不了你。
  • 第二層:個別公司的預期落差。拆開來看很有意思:買在高點還輸給大盤的四家是微軟、家得寶、思科、英特爾(超額 −2.5 到 −7.6 個百分點);買在高點卻贏大盤的五家是麥當勞、嬌生、寶僑、可口可樂、百事。前者當年的高本益比押的是「高速成長會持續」,後者押的是「穩定會持續」。結果是:成長的預期落空了,穩定的預期兌現了。
  • 第三層:你付的價格。這一層真實存在,但它的效果比多數人以為的小得多,也比「時代」小得多。扣掉大盤之後只剩 0.54 個百分點,樣本只有十家,這個數字連「有沒有效」都說不準。

把三層疊在一起看的結論是:本益比 167 倍的思科之所以慘,不是因為「167 倍」這個數字本身,而是因為 167 倍隱含的成長根本沒有發生。價格從來不是獨立的變數,它是「市場對未來的預期」的價目表。你付了什麼價格,就等於接受了什麼預期。

「成長會持續」這個預期,四千次裡對幾次?

上一段留了一個沒答完的問題:為什麼高本益比押的「高速成長會持續」會落空?那裡只看了四家公司。這一段我們把它放大到四千次。

學術界對這件事有個講了三十年的解釋。Lakonishok、Shleifer 與 Vishny 在 1994 年的〈反向投資、外推與風險〉裡說:投資人會把公司過去的成長率,往未來外推太遠。一家公司過去三年每年成長 40%,人們就假設它接下來也會這樣長,於是願意付很高的價格。等到成長沒有出現,價格就得往回走。

這句話是可以直接驗的。如果它成立,過去成長最快的那一批公司,接下來的成長就不應該明顯高於別人。

我們怎麼測的:取標普 500 成分股的歷年每股盈餘,從 2013 到 2022 年,每一年都用「過去三年的年化成長率」把公司分成五組,再看這五組「接下來三年」實際長了多少。十次分組、合計 4,105 個公司年。用中位數而不是平均,避免少數暴衝的公司主導結果。
過去三年每股盈餘成長最快的一組,接下來三年成長反而最慢;最快組只有 18.9% 維持在最快組

左:分組當下,最快組與最慢組的成長率差 56 個百分點;三年後,順序反了過來。右:過去成長最快的那一組,三年後的去向。

結果是這樣的:分組當下成長最快的那一組(過去三年年化 41.5%),接下來三年的成長中位數只有 5.0%;而分組當下成長最平淡的第②組(過去三年只有 2.6%),接下來三年反而有 7.7%。

右邊那張圖更直接。過去成長最快的公司,三年後只有 18.9% 還留在最快組,而完全隨機猜的話是 20%。另一方面,有 50.5% 掉進了最慢的兩組

換一個角度問同樣的問題:那些過去三年年化成長超過 20% 的公司(樣本裡有 1,132 家次),接下來三年怎麼樣?

過去三年成長超過 20% 的公司,接下來三年 比例
盈餘不但沒成長,還衰退 38.4%
成長 0% 到 10% 19.3%
成長 10% 到 20% 17.2%
維持在 20% 以上 25.1%

四家裡有一家維持得住,將近四家裡有一家反而衰退。這批公司後續三年的成長中位數是 5.9%,比全樣本的 8.9% 還低。

逐年看也是同一個方向:十次分組裡,「過去成長排名」與「後續成長排名」的相關係數有九次是負的,十年平均 −0.151。這不是某一年的巧合。

但這裡有一件對我們的結論不利的事。最慢那一組後續成長高(15.2%),有很大一部分是算術效果:它們是從被壓低的基期回升,不是本事變好了。所以我們把那一組整組拿掉重算:剩下的四組裡,最快組與最平淡組的差距從 10 個百分點縮到 2.7 個百分點,相關係數也從 −0.151 縮到 −0.058。

所以正確的說法不是「高成長一定會反轉」,而是「高成長不會延續」——你為成長付的溢價,換到的是一個跟別人差不多的未來。

這個現象不只發生在散戶身上。Shefrin 在 2019 年檢視了當時涵蓋四大科技股的賣方分析師,發現他們全體都犯同一個錯:假設這些公司可以永遠維持超常成長。把過去外推到未來,是一個連專業人士都躲不掉的錯誤。

時間拉長看也一樣。Statman 與 Anginer 用《財星》雜誌每年的「最受推崇公司」名單,檢查 1983 年 4 月到 2007 年 12 月(比前面那份 2000 年起算的資料還早了十七年),結論一致:最受推崇的那一批公司,平均報酬低於被嫌棄的那一批;而且「推崇度上升」之後,跟著來的往往是比較低的報酬。

那「好公司」到底有什麼用?

如果好公司不保證超額報酬,研究公司還有意義嗎?有,但意義跟很多人想的不一樣。

常見的期待 資料支持的說法
買好公司可以贏大盤 單靠「這是好公司」不行。三種系統性做法十三年都沒贏
好公司比較不會倒 這一點成立。穩定的獲利、低負債、真實的現金流,確實降低你踩到地雷、被淘汰、抱不住的機率
好公司可以抱得比較久 這一點也成立,而且很重要。看得懂的公司,你才可能在下跌 30% 的時候不賣
好公司買貴了沒關係,時間會解決 不成立。買在高點的十年年化是 1.52%,時間解決的速度慢到你不會想試

所以「好公司」的正確位置是入場券,不是報酬保證。它把最糟的結果排除掉,讓你有機會待在牌桌上;至於能拿到多少報酬,決定權在你付的價格和公司後來真實的表現之間的落差。

這也是安全邊際真正的意思。安全邊際不是「保證你賺更多」的機制,它是留給自己判斷錯誤的空間。你算出來的內在價值一定會錯,差別只在錯多少;打八折買進,是承認自己會錯,而不是預測自己會贏。

三個可以帶走的判斷

  • 聽到「這是一家好公司」,把它當成篩選的起點,不是買進的理由。好公司這個資訊是公開的,所有人都看得到,也都已經出價了。下一個問題永遠是:現在的價格,已經把多好的未來算進去了?這正是反推現金流折現在做的事。
  • 看到任何漂亮的報酬數字,先問「同期大盤多少」。這篇的 13.15 個百分點就是最好的例子。少了基準,你分不出這是方法有效,還是剛好躬逢其盛。這一問幾乎不花時間,卻能擋掉大半的行銷話術,包括我們自己差點寫出來的那一段。
  • 接受「你選對公司也救不了估值太高的市場」。整體估值高的時候,未來十年的報酬期望就是比較低,這是算術,不是預測。真正能做的有三件:調整你對報酬的期待、拉長時間、以及在便宜的時候手上有錢可以買。換一檔更好的股票並不在其中。
本文重點整理

  • CFA 研究基金會的資料顯示,品牌價值、護城河評級、企業聲譽越高的公司,2000 至 2017 年的報酬反而越低
  • 三檔「系統性買好公司」的 ETF(晨星寬護城河、標普品質、MSCI 品質因子),十三年下來年化各落後大盤 0.26、0.07、0.47 個百分點
  • 十家好公司,買在最貴那年之後十年年化 1.52%、最便宜那年 14.66%,差 13.15 個百分點,十家全中
  • 但扣掉同期大盤之後只差 0.54 個百分點,十家裡只有三家便宜買點的超額比較高。那個差距主要來自「進場的年代」。
  • 實測 4,105 個公司年:過去三年成長最快的一組,接下來三年的成長中位數只有 5.0%,比成長平淡的那組還低;只有 18.9% 維持在最快組(隨機是 20%)。高成長不會延續。
  • 「好公司」是入場券,不是報酬保證:它降低你踩雷與抱不住的機率,但報酬由價格與後續表現的落差決定。
  • 看到任何報酬數字,先問「同期大盤多少」。

常見問題

好公司就是好投資嗎?

不一定。好公司是公開資訊,市場會把它反映在價格上,所以「這是好公司」這個判斷本身不會帶來超額報酬。實測三檔專門買好公司的 ETF(晨星寬護城河、標普品質、MSCI 品質因子),十三年下來年化各落後大盤 0.26、0.07、0.47 個百分點。好公司真正的價值在於降低踩雷與抱不住的機率,不在於保證贏過大盤。

那買便宜的好公司總可以吧?

方向對,但效果比多數人想的小。我們測十家公認的好公司,買在最貴那年之後十年年化 1.52%、最便宜那年 14.66%,差 13.15 個百分點。可是扣掉同期大盤之後只剩 0.54 個百分點,十家裡只有三家便宜買點的超額比較高。原因是「最貴的年份」集中在網路泡沫、「最便宜的年份」集中在金融海嘯後,那個差距主要是時代造成的。

護城河評級沒用嗎?

護城河能幫你判斷一家公司的獲利能不能持續,這件事有用。但它不是一個能單獨換成超額報酬的訊號,因為評級是公開的、市場也看得到。晨星寬護城河 ETF 十三年年化落後大盤 0.26 個百分點就是實例。把護城河當成「這家公司值不值得研究」的篩子,比當成「該不該買」的答案更合適。

為什麼買在高本益比會這麼慘?

因為高本益比代表市場已經把很好的未來算進價格了,你買進之後要賺錢,公司必須表現得比那個很好的預期還要好。實測裡買在高點還輸大盤的四家是微軟、家得寶、思科、英特爾,它們當年的高估值押的是高速成長會持續;押穩定的那五家(麥當勞、嬌生、寶僑、可口可樂、百事)反而還贏了大盤。差別在預期有沒有兌現。

「扣掉大盤」為什麼那麼重要?

因為不扣,你會把時代的紅利算成方法的功勞。這篇的 13.15 個百分點,扣掉大盤只剩 0.54,力道差了二十幾倍。實務上的做法很簡單:看到任何報酬數字,先查同期大盤多少,再看兩者的差。這一問幾乎不花時間,卻能擋掉大部分似是而非的績效宣稱。

這個實測有什麼限制?

三個。一是十家公司的樣本太小,0.54 個百分點在統計上說不出結論。二是這十家是「事後看得出來的好公司」,有倖存者偏差,不過因為我們比較的是同一家公司的兩個買點,公司好壞這個變數已經被隔離掉了。三是本益比最高與最低的年份被時代綁死,這正是我們要扣掉大盤的原因。

那我還要不要研究財報?

要,但要知道自己在買什麼。研究財報換到的東西並不是「找到會漲的股票」,它換到的是三件事:知道這家公司靠什麼賺錢、知道它會不會倒、知道它現在的價格隱含了什麼假設。前兩件讓你抱得住,第三件讓你知道自己付了什麼。這三件事沒有一件能靠別人的評級或標籤代勞。

高成長的公司,成長會持續嗎?

多數不會。我們用標普 500 成分股的歷年每股盈餘、2013 到 2022 年共十次分組、4,105 個公司年做實測:過去三年成長最快的那一組,接下來三年的成長中位數只有 5.0%,比過去成長平淡的那一組(7.7%)還低。過去成長最快的公司,三年後只有 18.9% 還留在最快組,而完全隨機是 20%。

為什麼好公司買貴了會賠錢?

因為高價格裡面已經算進了「高成長會繼續」這個假設,而這個假設多半不成立。Lakonishok、Shleifer 與 Vishny 在 1994 年就指出,投資人會把過去的成長率往未來外推太遠。我們的實測支持這個說法:過去三年成長超過 20% 的公司,接下來三年有 38.4% 盈餘反而衰退,只有 25.1% 維持在 20% 以上。

林修禾 Joshua Lin

本文作者|林修禾 Joshua Lin

投資與教學資歷都超過二十年。教學橫跨三個階段:從兒童理財教育起步,到成人的價值投資,再到近年的量化交易。曾創立三間公司,並以價值投資建立起財務上的獨立與自信,也擔任過台積電的理財培訓師,是價值投資的國際級講師。他始終相信,理財是為了把生活過得更好,而看懂財報、獨立思考,遠比追逐明牌或現成的答案更重要。

延伸閱讀

計算設定:ETF 報酬採各檔上市日起至 2025 年 12 月底之含息、美元計價報酬,MOAT 與 SPHQ 自 2012 年 4 月 25 日起、QUAL 自 2013 年 7 月 18 日起,基準為同期間標普 500 ETF。個股實測採十家美股大型股,以財報資料中 1995 至 2015 年間本益比最高與最低之年度為進場點(年底最後一個交易日),各持有十年,報酬為含息年化、美元計價,基準為同期間標普 500 總報酬指數。本益比取自年度財務比率資料,會因財報口徑與一次性項目而失真,僅供分組之用。十家公司為事後認定的知名企業,具倖存者偏差;本文比較的是同一家公司的兩個進場時點,公司體質此一變數已被隔離,但樣本僅十家,超額報酬 0.54 個百分點不具統計顯著性。資料來源:Yahoo Finance、Financial Modeling Prep;文獻引自 CFA 研究基金會《Popularity: A Bridge Between Classical and Behavioral Finance》。歷史數據不代表未來績效。本文為投資知識分享,不構成投資建議,文中個股與 ETF 僅為統計說明,不構成任何買賣推薦。