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資產配置

階層式風險平價(HRP)是 2016 年由 López de Prado 提出的資產配置方法,跟傳統做法最大的不同是不預估報酬。三個步驟:先把連動程度換算成距離做分群、再照樹狀結構把相近的資產排在一起、最後從上往下每次切成兩半並照風險反比分錢。它想解決的是傳統最佳化「答案太極端、每次重算都跳」的毛病,我們用九檔跨資產實際跑過,它九檔全都留一點、沒有任何一檔歸零。但它有明確的代價:完全不看報酬,錢會自然往波動低的那一群倒,通常就是債券。本文白話拆解三個步驟、它的代價,以及什麼情況下值得考慮。
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有效前緣是把所有配置方式畫在一張圖上之後,位置最好的那一條弧線:同樣報酬下震盪最小,或同樣震盪下報酬最高。它是馬可維茲 1952 年提出的現代投資組合理論的核心,關鍵不在買幾檔,而在它們會不會一起跌。但這套算法在實務上有三個問題:要先猜預期報酬、對輸入極度敏感、而且算出來的答案常常極端到只剩兩三檔。本文用白話講清楚它在解決什麼問題、為什麼分散有數學上的好處、三個弱點各自從哪裡來,以及一般人可以怎麼用。附兩檔資產的分散效果試算器。
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戰術性資產配置(TAA,Tactical Asset Allocation)是「依規則調整部位」的配置方法,最經典的版本是 Faber 2007 年的 10 個月均線法則,SSRN 史上下載次數最多的論文之一。這篇用 2003 年以來的回測回答三個問題:TAA 報酬有比較好嗎(沒有)、那它贏在哪(2008 年少跌 44 個百分點)、它什麼時候會失靈(2022 年股債雙殺)。附趨勢濾網判讀器。
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