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好公司就是好投資嗎?三種買好公司的實測,和一個我們自己推翻的結論

10 秒看懂

「買好公司就對了」是投資裡最舒服的一種說法。問題是:好公司是公開資訊,全世界都知道它好,這件事早就寫進價格裡了。

我們實測三檔專門「系統性買好公司」的商品:晨星寬護城河、標普品質、MSCI 品質因子。十三年下來,三檔全部小輸大盤(年化差 −0.07 到 −0.47 個百分點)。

那答案是「買便宜的好公司」嗎?我們原本也這樣以為。十家公認的好公司,買在最貴那年之後十年年化 1.52%、買在最便宜那年 14.66%,差 13.15 個百分點,十家全中。但把同期大盤扣掉之後,這 13 個百分點只剩 0.54。這篇把推翻的過程完整寫出來,因為那才是最值錢的部分。

先講一個你一定聽過的說法:「投資很簡單,找到好公司,然後長期持有。」

這句話沒有錯,但它漏掉了最關鍵的一半。我們花了一整天,用三組資料去驗證它,過程中還把自己中途的結論推翻了一次。下面是完整的紀錄。

文章目錄
  1. 學術界早就發現:最受歡迎的公司,報酬反而較低
  2. 實測一:三種「系統性買好公司」,都沒贏過大盤
  3. 那買便宜的好公司呢?看起來鐵證如山
  4. 把大盤扣掉,13 個百分點剩下 0.54
  5. 被混在一起的三件事
  6. 「成長會持續」這個預期,四千次裡對幾次?
  7. 那「好公司」到底有什麼用?
  8. 三個可以帶走的判斷
  9. 常見問題
    1. 好公司就是好投資嗎?
    2. 那買便宜的好公司總可以吧?
    3. 護城河評級沒用嗎?
    4. 為什麼買在高本益比會這麼慘?
    5. 「扣掉大盤」為什麼那麼重要?
    6. 這個實測有什麼限制?
    7. 那我還要不要研究財報?
    8. 高成長的公司,成長會持續嗎?
    9. 為什麼好公司買貴了會賠錢?
  10. 延伸閱讀

學術界早就發現:最受歡迎的公司,報酬反而較低

「好公司」沒有標準定義,但有幾個大家公認的量尺:品牌價值排行、護城河評級、企業聲譽調查。CFA 研究基金會的專書《受歡迎程度》(Popularity: A Bridge Between Classical and Behavioral Finance)把這三個量尺各自拿來排序,看排在最前面的公司後來報酬如何。

用什麼定義「好公司」 期間 結果
品牌價值排行(Interbrand) 2000 至 2017 品牌價值越高,報酬越低,而且夏普值也較差
晨星護城河評級 2002 至 2017 沒有護城河的公司,大幅贏過寬護城河的公司
企業聲譽調查(Harris Poll) 2000 至 2017 聲譽最好的一組,每年落後聲譽最差的一組五個百分點以上,波動還更大

三個量尺、三種資料來源,方向一致。這並不代表「爛公司比較好」。它指向的是一件更基本的事:當一家公司好到人人都知道,想擁有它的人就會多,價格就會被推高,而高價格就是低預期報酬的另一個說法。

先講清楚我們的立場:這篇不是要說「不要研究公司」。BOS 教的一直是看懂財報、自己判斷。這篇要處理的是一個更精準的問題:「這是一家好公司」這個判斷,到底能不能單獨換成報酬?

實測一:三種「系統性買好公司」,都沒贏過大盤

文獻歸文獻,我們想看的是真實可買的商品。市場上剛好有三檔 ETF,分別把三種主流的「好公司」定義做成了產品,而且都有十年以上的實際淨值:

  • 晨星寬護城河(MOAT):直接照晨星分析師給的「寬護城河」評級選股,再看估值挑進場的標的。這是「護城河」這個概念最接近商品化的版本。
  • 標普品質(SPHQ):用股東權益報酬率、應計項目比率、財務槓桿三個指標,從標普 500 裡挑出品質分數最高的一批。
  • MSCI 品質因子(QUAL):用高股東權益報酬率、穩定的盈餘成長、低負債三個條件篩選美國大型股。

三檔都是真實存在、你今天就能買到的商品,用的是實際淨值,沒有回測常見的那些美化空間。結果:

晨星寬護城河、標普品質、MSCI 品質因子三檔 ETF 的年化報酬都略低於大盤

三檔各自從上市日算到 2025 年 12 月,含息、美元計價,與同期間的標普 500 ETF 比較。差距都不大,但方向一致:沒有一檔贏。

三檔的年化報酬分別落後大盤 0.26、0.07、0.47 個百分點。差距都很小,小到不能說「買好公司會輸」。但這正是重點:用三種不同的方法、由三家不同的機構、系統性地把「好公司」挑出來,換到的結果是「跟大盤差不多」。那個你以為存在的優勢,並沒有出現。

那買便宜的好公司呢?看起來鐵證如山

看到這裡,價值投資的人會立刻想到答案:「當然啊,因為它們只看公司好不好,沒看價格。」

我們也是這樣想的,所以設計了第二個測試,而且刻意把「公司好壞」這個變數完全拿掉:同一家公司,比較買在最貴的那一年和買在最便宜的那一年。公司一樣、經營團隊一樣、商業模式一樣,唯一的差別就是你付了什麼價格。

怎麼測的:取十家沒有爭議的好公司,找出它們在 1995 到 2015 年之間本益比最高最低的那個年底,分別在那兩個時點進場、各持有十年,計算含息年化報酬。只取到 2015 年,是為了確保每個買點後面都有完整十年。
公司 買在最貴那年 之後十年年化 買在最便宜那年 之後十年年化
微軟 1998(本益比 58.9) −3.9% 2011(本益比 9.5) +31.9%
家得寶 1999(本益比 55.0) −6.8% 2007(本益比 12.9) +24.8%
思科 2000(本益比 167.8) −6.2% 2012(本益比 10.6) +12.6%
沃爾瑪 2000(本益比 45.6) +1.5% 2011(本益比 12.5) +11.8%
麥當勞 1998(本益比 33.7) +6.7% 2009(本益比 15.0) +15.6%
嬌生 1998(本益比 38.8) +5.6% 2010(本益比 12.7) +13.1%
英特爾 2001(本益比 165.5) −0.7% 2012(本益比 9.4) +5.6%
寶僑 1998(本益比 36.2) +5.2% 2009(本益比 11.4) +10.9%
可口可樂 2000(本益比 69.2) +3.4% 2010(本益比 12.8) +8.6%
百事 1996(本益比 40.1) +10.4% 2009(本益比 16.0) +11.7%
十家平均 本益比 71.1 倍 +1.52% 本益比 12.3 倍 +14.66%

差 13.15 個百分點,而且十家全中,沒有一家例外。同樣是微軟,1998 年買進的人抱十年年化是負的,2011 年買進的人是每年 31.9%。

寫到這裡,這篇文章本來可以收尾了:好公司要買在便宜的時候,證據確鑿。但我們多做了一步。

把大盤扣掉,13 個百分點剩下 0.54

多做的那一步是:看看同一段時間,什麼都不做、直接買大盤的人拿到多少。

這一問就出事了。因為「本益比最高的年份」幾乎全部落在 1996 到 2001 年,「本益比最低的年份」幾乎全部落在 2007 到 2012 年。這不是巧合,是這個挑法的必然結果:網路泡沫的頂點,什麼股票都貴。金融海嘯的谷底,什麼股票都便宜。

於是我們算了同期大盤:貴買點之後那十年,標普 500 的年化只有 0.91%;便宜買點之後那十年,標普 500 有 13.52%

十家好公司買在最貴與最便宜年份的十年報酬對照:扣掉大盤後差距從 13.15 個百分點縮到 0.54

左邊是原始數字,右邊是各自減去同期標普 500 總報酬之後的超額報酬。同一批資料、同一組計算,只多做了一個扣除,結論的力道差了二十幾倍。

把大盤扣掉之後:買在最貴那年的平均超額報酬是 +0.61 個百分點,買在最便宜那年是 +1.15 個百分點兩者只差 0.54 個百分點,而且十家裡只有三家是「便宜買點的超額比較高」。

也就是說:那 13 個百分點裡,十二個半是「你剛好活在哪個年代」,不是「你買貴還是買便宜」。

這是我們自己差點犯的錯,也是這篇最想留給你的東西。那張 13.15 個百分點的表格,數字沒有一個是假的,計算也沒有錯。它唯一的問題是沒有基準。少了基準,你會把「時代的紅利」當成「方法的功勞」。這正是我們在誤導性統計回測陷阱兩篇裡講過的同一件事,只是這次發生在我們自己手上。

被混在一起的三件事

把資料攤開,「買貴」這件事其實包了三層,值得拆開看:

  • 第一層:市場整體的估值。你覺得某檔股票貴的時候,通常整個市場都貴。1998 到 2001 年進場的人,不管買什麼,之後十年的大盤只有 0.91%。價格高,預支的是整個市場的未來報酬,不只是你那一檔。選對公司救不了你。
  • 第二層:個別公司的預期落差。拆開來看很有意思:買在高點還輸給大盤的四家是微軟、家得寶、思科、英特爾(超額 −2.5 到 −7.6 個百分點);買在高點卻贏大盤的五家是麥當勞、嬌生、寶僑、可口可樂、百事。前者當年的高本益比押的是「高速成長會持續」,後者押的是「穩定會持續」。結果是:成長的預期落空了,穩定的預期兌現了。
  • 第三層:你付的價格。這一層真實存在,但它的效果比多數人以為的小得多,也比「時代」小得多。扣掉大盤之後只剩 0.54 個百分點,樣本只有十家,這個數字連「有沒有效」都說不準。

把三層疊在一起看的結論是:本益比 167 倍的思科之所以慘,不是因為「167 倍」這個數字本身,而是因為 167 倍隱含的成長根本沒有發生。價格從來不是獨立的變數,它是「市場對未來的預期」的價目表。你付了什麼價格,就等於接受了什麼預期。

「成長會持續」這個預期,四千次裡對幾次?

上一段留了一個沒答完的問題:為什麼高本益比押的「高速成長會持續」會落空?那裡只看了四家公司。這一段我們把它放大到四千次。

學術界對這件事有個講了三十年的解釋。Lakonishok、Shleifer 與 Vishny 在 1994 年的〈反向投資、外推與風險〉裡說:投資人會把公司過去的成長率,往未來外推太遠。一家公司過去三年每年成長 40%,人們就假設它接下來也會這樣長,於是願意付很高的價格。等到成長沒有出現,價格就得往回走。

這句話是可以直接驗的。如果它成立,過去成長最快的那批公司,接下來的成長就不應該明顯高於別人。

我們怎麼測的:取標普 500 成分股的歷年每股盈餘,從 2013 到 2022 年,每一年都用「過去三年的年化成長率」把公司分成五組,再看這五組「接下來三年」實際長了多少。十次分組、合計 4,105 個公司年。用中位數而不是平均,避免少數暴衝的公司主導結果。
過去三年每股盈餘成長最快的一組,接下來三年成長反而最慢;最快組只有 18.9% 維持在最快組

左:分組當下,最快組與最慢組的成長率差 56 個百分點;三年後,順序反了過來。右:過去成長最快的一組,三年後的去向。

結果是這樣的:分組當下成長最快的一組(過去三年年化 41.5%),接下來三年的成長中位數只有 5.0%;而分組當下成長最平淡的第②組(過去三年只有 2.6%),接下來三年反而有 7.7%。

右邊那張圖更直接。過去成長最快的公司,三年後只有 18.9% 還留在最快組,而完全隨機猜的話是 20%。另一方面,有 50.5% 掉進了最慢的兩組

換一個角度問同樣的問題:那些過去三年年化成長超過 20% 的公司(樣本裡有 1,132 家次),接下來三年怎麼樣?

過去三年成長超過 20% 的公司,接下來三年 比例
盈餘不但沒成長,還衰退 38.4%
成長 0% 到 10% 19.3%
成長 10% 到 20% 17.2%
維持在 20% 以上 25.1%

四家裡有一家維持得住,將近四家裡有一家反而衰退。這批公司後續三年的成長中位數是 5.9%,比全樣本的 8.9% 還低。

逐年看也是同一個方向:十次分組裡,「過去成長排名」與「後續成長排名」的相關係數有九次是負的,十年平均 −0.151。這不是某一年的巧合。

但這裡有一件對我們的結論不利的事。最慢那一組後續成長高(15.2%),有很大一部分是算術效果:它們是從被壓低的基期回升,不是本事變好了。所以我們把那一組整組拿掉重算:剩下的四組裡,最快組與最平淡組的差距從 10 個百分點縮到 2.7 個百分點,相關係數也從 −0.151 縮到 −0.058。

所以正確的說法不是「高成長一定會反轉」,而是「高成長不會延續」——你為成長付的溢價,換到的是一個跟別人差不多的未來。

這個現象不只發生在散戶身上。Shefrin 在 2019 年檢視了當時涵蓋四大科技股的賣方分析師,發現他們全體都犯同一個錯:假設這些公司可以永遠維持超常成長。把過去外推到未來,是一個連專業人士都躲不掉的錯誤。

時間拉長看也一樣。Statman 與 Anginer 用《財星》雜誌每年的「最受推崇公司」名單,檢查 1983 年 4 月到 2007 年 12 月(比前面那份 2000 年起算的資料還早了十七年),結論一致:最受推崇的那批公司,平均報酬低於被嫌棄的那批。而且「推崇度上升」之後,跟著來的往往是比較低的報酬。

那「好公司」到底有什麼用?

如果好公司不保證超額報酬,研究公司還有意義嗎?有,但意義跟很多人想的不一樣。

常見的期待 資料支持的說法
買好公司可以贏大盤 單靠「這是好公司」不行。三種系統性做法十三年都沒贏
好公司比較不會倒 這一點成立。穩定的獲利、低負債、真實的現金流,確實降低你踩到地雷、被淘汰、抱不住的機率
好公司可以抱得比較久 這一點也成立,而且很重要。看得懂的公司,你才可能在下跌 30% 的時候不賣
好公司買貴了沒關係,時間會解決 不成立。買在高點的十年年化是 1.52%,時間解決的速度慢到你不會想試

所以「好公司」的正確位置是入場券,不是報酬保證。它把最糟的結果排除掉,讓你有機會待在牌桌上。至於能拿到多少報酬,決定權在你付的價格和公司後來真實的表現之間的落差。

這也是安全邊際真正的意思。安全邊際不是「保證你賺更多」的機制,它是留給自己判斷錯誤的空間。你算出來的內在價值一定會錯,差別只在錯多少;打八折買進,是承認自己會錯,而不是預測自己會贏。

三個可以帶走的判斷

  • 聽到「這是一家好公司」,把它當成篩選的起點,不是買進的理由。好公司這個資訊是公開的,所有人都看得到,也都已經出價了。下一個問題永遠是:現在的價格,已經把多好的未來算進去了?這正是反推現金流折現在做的事。
  • 看到任何漂亮的報酬數字,先問「同期大盤多少」。這篇的 13.15 個百分點就是最好的例子。少了基準,你分不出這是方法有效,還是剛好躬逢其盛。這一問幾乎不花時間,卻能擋掉大半的行銷話術,包括我們自己差點寫出來的那段。
  • 接受「你選對公司也救不了估值太高的市場」。整體估值高的時候,未來十年的報酬期望就是比較低,這是算術,不是預測。真正能做的有三件:調整你對報酬的期待、拉長時間、以及在便宜的時候手上有錢可以買。換一檔更好的股票並不在其中。
本文重點整理

  • CFA 研究基金會的資料顯示,品牌價值、護城河評級、企業聲譽越高的公司,2000 至 2017 年的報酬反而越低
  • 三檔「系統性買好公司」的 ETF(晨星寬護城河、標普品質、MSCI 品質因子),十三年下來年化各落後大盤 0.26、0.07、0.47 個百分點
  • 十家好公司,買在最貴那年之後十年年化 1.52%、最便宜那年 14.66%,差 13.15 個百分點,十家全中
  • 但扣掉同期大盤之後只差 0.54 個百分點,十家裡只有三家便宜買點的超額比較高。那個差距主要來自「進場的年代」。
  • 實測 4,105 個公司年:過去三年成長最快的一組,接下來三年的成長中位數只有 5.0%,比成長平淡的那組還低;只有 18.9% 維持在最快組(隨機是 20%)。高成長不會延續。
  • 「好公司」是入場券,不是報酬保證:它降低你踩雷與抱不住的機率,但報酬由價格與後續表現的落差決定。
  • 看到任何報酬數字,先問「同期大盤多少」。

常見問題

好公司就是好投資嗎?

不一定。好公司是公開資訊,市場會把它反映在價格上,所以「這是好公司」這個判斷本身不會帶來超額報酬。實測三檔專門買好公司的 ETF(晨星寬護城河、標普品質、MSCI 品質因子),十三年下來年化各落後大盤 0.26、0.07、0.47 個百分點。好公司的價值在於降低踩雷與抱不住的機率,不在於保證贏過大盤。

那買便宜的好公司總可以吧?

方向對,但效果比多數人想的小。我們測十家公認的好公司,買在最貴那年之後十年年化 1.52%、最便宜那年 14.66%,差 13.15 個百分點。可是扣掉同期大盤之後只剩 0.54 個百分點,十家裡只有三家便宜買點的超額比較高。原因是「最貴的年份」集中在網路泡沫、「最便宜的年份」集中在金融海嘯後,那個差距主要是時代造成的。

護城河評級沒用嗎?

護城河能幫你判斷一家公司的獲利能不能持續,這件事有用。但它不是一個能單獨換成超額報酬的訊號,因為評級是公開的、市場也看得到。晨星寬護城河 ETF 十三年年化落後大盤 0.26 個百分點就是實例。把護城河當成「這家公司值不值得研究」的篩子,比當成「該不該買」的答案更合適。

為什麼買在高本益比會這麼慘?

因為高本益比代表市場已經把很好的未來算進價格了,你買進之後要賺錢,公司必須表現得比那個很好的預期還要好。實測裡買在高點還輸大盤的四家是微軟、家得寶、思科、英特爾,它們當年的高估值押的是高速成長會持續。押穩定的那五家(麥當勞、嬌生、寶僑、可口可樂、百事)反而還贏了大盤。分野在預期有沒有兌現。

「扣掉大盤」為什麼那麼重要?

因為不扣,你會把時代的紅利算成方法的功勞。這篇的 13.15 個百分點,扣掉大盤只剩 0.54,力道差了二十幾倍。實務上的做法很簡單:看到任何報酬數字,先查同期大盤多少,再看兩者的差。這一問幾乎不花時間,卻能擋掉大部分似是而非的績效宣稱。

這個實測有什麼限制?

三個。一是十家公司的樣本太小,0.54 個百分點在統計上說不出結論。二是這十家是「事後看得出來的好公司」,有倖存者偏差,不過因為我們比較的是同一家公司的兩個買點,公司好壞這個變數已經被隔離掉了。三是本益比最高與最低的年份被時代綁死,這正是我們要扣掉大盤的原因。

那我還要不要研究財報?

要,但要知道自己在買什麼。研究財報換到的東西並不是「找到會漲的股票」,它換到的是三種能力:知道這家公司靠什麼賺錢、知道它會不會倒、知道它現在的價格隱含了什麼假設。前兩件讓你抱得住,第三件讓你知道自己付了什麼。這三種能力沒有一項能靠別人的評級或標籤代勞。

高成長的公司,成長會持續嗎?

多數不會。我們用標普 500 成分股的歷年每股盈餘、2013 到 2022 年共十次分組、4,105 個公司年做實測:過去三年成長最快的一組,接下來三年的成長中位數只有 5.0%,比過去成長平淡的一組(7.7%)還低。過去成長最快的公司,三年後只有 18.9% 還留在最快組,而完全隨機是 20%。

為什麼好公司買貴了會賠錢?

因為高價格裡面已經算進了「高成長會繼續」這個假設,而這個假設多半不成立。Lakonishok、Shleifer 與 Vishny 在 1994 年就指出,投資人會把過去的成長率往未來外推太遠。我們的實測支持這個說法:過去三年成長超過 20% 的公司,接下來三年有 38.4% 盈餘反而衰退,只有 25.1% 維持在 20% 以上。

林修禾 Joshua Lin

本文作者|林修禾 Joshua Lin

投資與教學資歷都超過二十年。教學橫跨三個階段:從兒童理財教育起步,到成人的價值投資,再到近年的量化交易。曾創立三間公司,並以價值投資建立起財務上的獨立與自信,也擔任過台積電的理財培訓師,是價值投資的國際級講師。他始終相信,理財是為了把生活過得更好,而看懂財報、獨立思考,遠比追逐明牌或現成的答案更重要。

延伸閱讀

計算設定:ETF 報酬採各檔上市日起至 2025 年 12 月底之含息、美元計價報酬,MOAT 與 SPHQ 自 2012 年 4 月 25 日起、QUAL 自 2013 年 7 月 18 日起,基準為同期間標普 500 ETF。個股實測採十家美股大型股,以財報資料中 1995 至 2015 年間本益比最高與最低之年度為進場點(年底最後一個交易日),各持有十年,報酬為含息年化、美元計價,基準為同期間標普 500 總報酬指數。本益比取自年度財務比率資料,會因財報口徑與一次性項目而失真,僅供分組之用。十家公司為事後認定的知名企業,具倖存者偏差;本文比較的是同一家公司的兩個進場時點,公司體質此一變數已被隔離,但樣本僅十家,超額報酬 0.54 個百分點不具統計顯著性。資料來源:Yahoo Finance、Financial Modeling Prep;文獻引自 CFA 研究基金會《Popularity: A Bridge Between Classical and Behavioral Finance》。歷史數據不代表未來績效。本文為投資知識分享,不構成投資建議,文中個股與 ETF 僅為統計說明,不構成任何買賣推薦。