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回測

「多數個股長期輸給國庫券」是這幾年最常被引用的統計之一。BOS 拿歷史上進過標普 500 的 1,040 家公司自己算了一次:整段生命週期輸給國庫券的只有 19.6%,十年期樣本是 18.1%。這句話在大型股身上並不成立,但它指向的那件事完全成立,而且更值得記住:個股報酬的分布極度傾斜,十年期中位數 2.66 倍、平均卻是 4.09 倍,只有 29% 的樣本贏得過那個平均;最強的 1% 公司撐起了 41% 的淨財富。文中還做了打亂對照,說明這種傾斜主要來自複利本身。
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把錢全部押在一檔股票上,十年後會發生什麼事?BOS 用標普 500 的歷史成分股跑了 4,358 次十年持有:單押一檔有 59.6% 跑輸指數、14.1% 十年後還沒回到本金、6.0% 腰斬。分散到五檔,賠錢的機率掉到 0.4%,但跑輸指數的機率只從 59% 降到 53%。這兩個數字擺在一起,說明分散買到的是「不會出局」而不是「比較會贏」。文章附重壓部位試算器,用實測分布告訴你押多少會遇到什麼。
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價值陷阱指的是股票看起來便宜、買了卻繼續跌,因為市場已經預期它的獲利會縮水。BOS 用標普 500 非金融成分股 1998 到 2024 年、9,152 個公司年實測:本益比最低那組後續兩年獲利掉兩成以上的比例高達 66.5%,是最貴那組的三倍。但獲利衰退本身不可怕,掉一半仍有賺的那群買進後一年還有 9.9% 報酬;真正的分水嶺是由盈轉虧,那群中位數報酬 −5.09%、跌逾五成的比例 11.7%。附試算器。
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量化交易(Quantitative Trading)是把投資決策寫成明確規則、交給程式執行的投資方式:什麼條件買、什麼條件賣、買多少,全部事先定義,用歷史數據驗證過才上場。它的核心價值不是「電腦比較聰明」,是紀律:程式不會恐慌、不會貪婪、不會凹單。這篇講清楚量化交易的四個步驟、常見策略類型(因子、趨勢、資產配置輪動)、回測最容易騙人的三個陷阱(過度擬合、前視偏差、倖存者偏差),以及散戶該怎麼開始的務實路線。不會寫程式也能起步。
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「股價站上 200 日均線就抱、跌破就跑」是最多人聽過的擇時法則。它真的有用嗎?我們用 SPY 26 年(2000~2026)含息資料回測:26 年只進出 82 次、勝率僅 32%,累計 +497%——同期買入持有 +756%。報酬仍然小輸,但它把最大回檔從 −55% 砍到 −24%,2008 海嘯只跌 15%、2020 疫情只跌 10%,而且因為交易夠少,計入成本後幾乎不受影響(+407%)。這篇從 200 日均線的原理教起,說清楚它為什麼是所有技術指標裡「唯一值得放進工具箱」的擇時工具,以及該怎麼把它用對。
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KD 指標(隨機指標)是台灣散戶最愛用的技術工具,看「黃金交叉」買、「死亡交叉」賣。但照書上這樣機械操作,真的能賺錢嗎?我們用 SPY 近 26 年資料完整回測:勝率只有 42%,策略累計不但沒賺還倒虧,同期傻抱大盤卻賺了 749%。這篇先教你 KD 怎麼看,再用數據拆穿迷思,並告訴你技術指標該怎麼合理使用。
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戰術性資產配置(TAA,Tactical Asset Allocation)是「依規則調整部位」的配置方法,最經典的版本是 Faber 2007 年的 10 個月均線法則——SSRN 史上下載次數最多的論文之一。這篇用 2003 年以來的回測回答三個問題:TAA 報酬有比較好嗎(沒有)、那它贏在哪(2008 年少跌 44 個百分點)、它什麼時候會失靈(2022 年股債雙殺)。附趨勢濾網判讀器。
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毛利率=(營業收入-營業成本)÷ 營業收入 × 100%,衡量產品本身的獲利能力與定價權。這篇把公式、產業對照表與計算機一次給齊,並附兩段 BOS 回測:S&P 500 現行成分股 2011 至 2026 共 16 個年度,把毛利率分成五組之後,最高的一組年化 16.1%、最低的一組反而 21.5%,中間三組全擠在 15.5% 到 16.4%,排不出順序;改成先分產業、再在產業內分五組,結果一樣。另一個數字更違反直覺:產業之間的毛利率中位數落差是 31.1 個百分點,同一個產業內部卻散開 81.7 個百分點。毛利率是用來理解一門生意的工具,不是選股訊號。
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